Le regroupement et les caractéristiques de regroupement dans les statistiques sont les méthodes les plus importantes pour évaluer et étudier un certain phénomène qui est devenu le centre d'attention des spécialistes. Le regroupement permet d'identifier des indicateurs communs à tous les éléments, ainsi que de déterminer la structure de la population, d'identifier les relations mutuelles inhérentes aux éléments du groupe. Après avoir évalué toutes les fonctionnalités des fonctionnalités étudiées dans le projet, vous pouvez analyser les informations reçues.
Théorie et définitions
Lors de la formation de groupements et de l'application de cette méthode dans la pratique, la tâche fondamentale consiste à choisir un attribut de groupement - c'est lui qui est à la base de la formation d'un groupe de phénomènes. Le deuxième aspect le plus important de la recherche statistique est la définition de l'intervalle.
La base pour créer un groupe est une fonctionnalité de regroupement qui vous permet de déterminer l'homogénéité d'un certain groupe de phénomènes, de faits. Habituellement, un signe est sélectionné, ce qui n'est pas particulièrement difficile à identifier. Vous pouvez utiliser des données quantitatives ou analyser des attributsphénomènes à diviser en groupes.
Les intervalles ne sont pas moins importants que les fonctionnalités de regroupement. Ce terme fait référence à la variété générale des valeurs inhérentes à la fonctionnalité sélectionnée, par rapport à un groupe particulier. L'espacement permet de limiter quantitativement le groupe. La largeur de l'intervalle est définie comme la différence entre les valeurs les plus grandes et les plus petites d'une caractéristique particulière choisie par la base pour former le groupe.
Intervalles: qu'est-ce que c'est ?
En règle générale, les étudiants en statistique, en recherche statistique mathématique, ainsi que dans des disciplines similaires, doivent plus d'une fois faire face à des tâches formulées comme suit: Veuillez indiquer une caractéristique de regroupement pour le prochain échantillon, estimer la taille de l'intervalle en définissant son appartenance à un type particulier. Il existe quatre types d'intervalles au total. Si la largeur de cet indicateur pour différents groupes participant à l'étude est la même, les intervalles sont dits égaux. Avec un décalage dans ce phénomène, on parle d'intervalles inégaux. Ceux-ci peuvent changer arbitrairement ou naturellement. Les premiers sont considérés comme gratuits.
Après avoir déterminé les caractéristiques de groupement, il est possible d'évaluer l'intervalle d'échantillonnage comme ouvert ou fermé. Le premier terme implique le raffinement d'une limite de l'intervalle - la valeur quantitative minimale ou maximale de l'attribut. L'affaire est dite fermée lorsque les deux limites sont présentes.
Attention aux aspects
Déterminer les principales caractéristiques de regroupement pour un échantillon spécifique, il est importantprendre en compte les circonstances entourant le phénomène étudié, leur variabilité. La formation d'un groupe oblige à suivre le principe d'observer l'échelle de temps, les conditions décrivant le lieu, les conditions d'action. La formation d'un groupement commence par l'identification d'une caractéristique permettant de combiner des faits. Vous pouvez choisir un tel signe, sur la base duquel la population peut être divisée en un groupe. Ce paramètre est la base du groupement.
Vous pouvez utiliser des fonctionnalités de regroupement quantitatives et attributives. Le premier groupe peut être décrit par des chiffres - ce sera l'âge des individus impliqués dans l'étude, ou les prix, le volume des transactions. Des indicateurs qualitatifs décrivent l'état de chacun des objets inclus dans le regroupement. Donc, si nous parlons de travail sociologique, les caractéristiques attributives peuvent être appelées le sexe et la nationalité des personnes qui ont participé à l'étude.
Fonctionnalités et groupes
Les caractéristiques de regroupement dans la construction d'un regroupement analytique sont efficaces, factorielles. Tous les signes peuvent être combinés selon leur appartenance à l'un de ces deux types. Factoriel - ceux dont l'influence corrige d'autres signes.
Les fonctionnalités de regroupement sont à la base de la formation de groupes. Leur nombre est déterminé par les caractéristiques des travaux prévus, ainsi que par les nuances des signes, sur la base desquels l'échantillon dans son ensemble est formulé. Tout dépend du niveau de variabilité du trait et du nombre d'objets inclus dans l'étude.
Former des groupes, en tenant compte des paramètres qualitatifs,il est nécessaire d'allouer un nombre de variétés qui coïncide avec les états du trait. Par exemple, si nous parlons de genre, alors dans le cas général, il y aura deux classes. En utilisant les caractéristiques quantitatives comme base de regroupement, il sera nécessaire d'estimer le nombre d'éléments, le niveau de variabilité de la caractéristique. Plus le trait est susceptible de changer, plus la variabilité est élevée, plus il faudra distinguer de classes.
Caractéristiques du choix des intervalles
Après avoir évalué les caractéristiques de regroupement et formé un regroupement, il est nécessaire de déterminer l'intervalle qui lui est inhérent. S'il est inégal, est-il raisonnable d'estimer ? s'il est sujet à une augmentation progressive, à une diminution. Il peut y avoir des intervalles spécialisés. Dans le cas où le trait est variable dans des limites assez étroites et que la distribution est relativement uniforme, il est nécessaire de former des groupes avec des intervalles égaux. Pour estimer la plage de variation, vous devrez analyser la population pour la présence de points anormaux, les exclure de l'échantillon total.
Si l'intervalle est ouvert, sa largeur est égale à la largeur de l'intervalle fermé le plus proche.
Exemples et phénomènes
Les caractéristiques de regroupement lors de la construction d'un regroupement analytique deviennent la base pour déterminer la classification, si elles appartiennent aux caractéristiques qualitatives. Ainsi, si nous déterminons la forme de propriété pour chaque sujet de notre pays, puis divisons tous les objets étudiés en groupes, ce sera une classification prenant en compte des paramètres qualitatifs. Dans la documentation, conformément aux règlesfixant les informations, il est nécessaire d' alterner les informations sur les caractéristiques sous-jacentes au regroupement et les données de référence. Ce format a été adopté il y a plusieurs décennies, depuis lors, les règles de conception ont été largement préservées.
Lors de la rédaction de la documentation d'accompagnement de l'étude, vous devrez y indiquer à quelles caractéristiques de regroupement appartiennent les objets sélectionnés pour le travail: quantitatif, qualitatif. Normalement, ils sont triés en tenant compte du niveau de détail. Pour chaque catégorie sélectionnée, les indicateurs de l'attribut sur la base desquels elle est compilée doivent être enregistrés. Lors du choix d'un paramètre quantitatif, qui a une petite variété de valeurs, il est possible de diviser les phénomènes en calculant les unités inhérentes à un indicateur particulier.
Individualité de la situation
Le regroupement et la fonctionnalité de regroupement pour une étude particulière sont sélectionnés spécifiquement, en tenant compte des caractéristiques du travail. Par exemple, en tant que facteurs, vous pouvez prendre les numéros d'objet, les dates de préparation de la documentation, les numéros d'identification personnelle des personnes et d'autres caractéristiques similaires. Pour éviter toute confusion, les signes doivent être consignés dans la note explicative de l'étude statistique en cours. Il est courant de formuler des instructions, après quoi un spécialiste complète les documents de recherche.
Le regroupement et la fonctionnalité de regroupement sont devenus des éléments importants de la classification, du tri des informations utilisées pour établir des plans de transport, déterminer les relations économiques et autres entre les objets. Sur la base de cel'approche statistique forme la politique tarifaire. Dans le même temps, il ne faut pas oublier les possibilités de spécialisation des fonctionnalités. Un tel travail implique la correction de paramètres, en tenant compte des particularités des conditions: dans différentes situations, les mêmes types d'indicateurs peuvent apparaître.
Les groupes et leurs caractéristiques
Selon le nombre de fonctionnalités de regroupement, on peut parler de groupes combinés et de groupes simples. La première option suppose la présence de plusieurs signes à la fois, dans le second cas, un seul est utilisé. Un signe est sélectionné après analyse de la nature de l'objet évalué, du phénomène. Analyse théorique et économique de tous les aspects de l'objet, les spécificités de son développement visent à choisir le phénomène le plus significatif comme base de division en classes.
Si des caractéristiques de regroupement attributives sont sélectionnées lors de la formation d'une catégorie, leur diversité est assez grande, il est nécessaire d'en combiner certaines similaires en groupes. La classification par attributs n'est utilisée que dans le cas d'une variété relativement petite d'objets à trier. Pour justifier l'appartenance d'un objet à un groupe particulier, il est raisonnable d'élaborer au préalable une classification décrivant les règles de tri. La distribution des signes est effectuée avec une sélection préalable de tous les paramètres, en tenant compte des tâches à résoudre par le spécialiste. Le groupement, à son tour, est formé pour un travail spécifique, relativement petit.
Résumé et statistiques
Enquête sur un objeten statistique commence par l'observation de son évolution. L'étape suivante est la compilation d'un résumé destiné à la formation d'un code d'information, à la commande d'informations et à la systématisation des données. Déjà sur cette base, il est possible de caractériser et d'évaluer toutes les caractéristiques de la population qui ont attiré l'attention du chercheur. Un résumé consiste en plusieurs opérations liées pour analyser les données obtenues lors de l'observation afin de déterminer les modèles du phénomène. Le traitement scientifique organisé des matériaux d'observation implique d'identifier les résultats pour les groupes et l'échantillon dans son ensemble, de classer les informations et de les organiser sous forme de tableau.
Vous pouvez faire des résumés simples, parfois vous ne pouvez pas vous passer de résumés complexes. Dans le premier cas, le résultat global est calculé pour l'objet à l'étude, la deuxième option consiste à regrouper des unités individuelles, à calculer les résultats pour chaque catégorie et l'ensemble du phénomène dans son ensemble, puis à compiler des tableaux avec les données obtenues. Des rapports décentralisés sont compilés s'il y a un chef de file, tandis que la collecte et le traitement directs des données relèvent de la responsabilité de lieux spécifiques. Si les informations sont collectées, traitées à un moment donné, le processus est contrôlé à partir d'ici, on parle d'un résumé centralisé. Celles-ci sont indispensables lorsqu'on mène plusieurs études en même temps.
Pas à pas
Avant de compiler un résumé statistique, il est nécessaire de former un programme d'observation, de sélectionner des caractéristiques de regroupement et de réfléchir à un système d'évaluation des données obtenues lors du suivi. Le résumé commence parsélection d'un signe pour la classification, après quoi ils procèdent au choix de l'ordre de compilation des catégories. Ils développent des indicateurs statistiques qui aideraient à décrire les classes individuelles et l'ensemble de l'échantillon en général, font des mises en page de tableaux, dans lesquels ils entrent ensuite les résultats de la recherche.
Dans la plupart des cas, un simple résumé ne suffit pas, car seules des conclusions générales peuvent en être tirées. Pour clarifier les données, il convient de choisir des caractéristiques de regroupement qualitatives et quantitatives, de former des groupes sur leur base et d'étudier toutes les données obtenues en divisant la population en sous-sections interconnectées. Le regroupement est la base la plus pratique pour l'analyse de l'information. Ensuite, sur la base des paramètres de généralisation, toutes les données collectées sont analysées.
Groupement: fonctionnalités statistiques
Choisissez des caractéristiques de regroupement qualitatives et quantitatives, sur leur base, constituent des catégories qui vous permettent de diviser l'ensemble de la population en plusieurs sous-types liés, en tenant compte d'un phénomène important. La catégorisation permet de former des classes homogènes. Un tel travail simplifie la définition des relations mutuelles, des éléments structurels. Le regroupement est le meilleur moyen de savoir dans quelle mesure les unités individuelles influencent le résultat final.
Il est assez courant de regrouper les données de travail pour évaluer la productivité de sections individuelles. Sur la base de l'analyse des données, il est possible de déterminer l'ampleur des opportunités de croissance de la productivité avec un changement de personnel. De plus, ils identifient la différence entre les travailleurs de première ligne et les autres membres du personnel et évaluentopportunités qui s'ouvriront à l'entreprise si tous les travailleurs sont du même niveau élevé.
Caractéristiques et types
Lors de l'analyse économique, le regroupement est le plus souvent effectué en fonction de facteurs déterminés par les ressources en main-d'œuvre, les objets et les moyens de travail. Chacun de ces aspects affecte grandement le volume de produits fabriqués par l'entreprise.
Lors du choix d'une caractéristique de regroupement, il convient de se souvenir de l'objectif de l'étude, des caractéristiques de l'échantillon et des résultats de l'analyse préliminaire. Un phénomène étudié par des spécialistes peut être très complexe, massif, et caractérisé par une structure ramifiée, mais la situation inverse de relative simplicité est également possible. En évaluant ces caractéristiques, ainsi que les tâches assignées aux analyses, les objets sont regroupés en prenant en compte une, deux et un grand nombre de caractéristiques, formant ainsi des groupements combinatoires. L'analyse des objectifs de l'étude nous permet de parler de son appartenance au typologique, analytique, visant à déterminer la structure.
Le regroupement typologique consiste à répartir les phénomènes étudiés en sous-groupes homogènes. Structurel est pratiqué s'il est nécessaire de diviser un groupe homogène en plusieurs, tandis que pour décrire la structure, ils ont recours à une caractéristique qui change pour les représentants individuels. C'est donc de ce type que l'échantillon de population sera regroupé selon le niveau de profit perçu. Les informations statistiques, analysées sur plusieurs périodes, nous permettent d'évaluer les changements structurels de l'échantillon, les déplacements. Enfin, le factoriel est un tel groupement, sur la base duqueldéterminer les interconnexions de différents phénomènes, caractéristiques qui retiennent l'attention des chercheurs.
Mettre la théorie en pratique
Habituellement, l'analyse économique nécessite une catégorisation basée sur la structure ou l'analyse. Les classes structurelles sont nécessaires pour évaluer la structure, la composition de l'échantillon et analyser en profondeur toutes les données disponibles pour les analystes. Les spécialistes évaluent à quel point les phénomènes changent au sein de l'agrégat, tout en identifiant des liens avec certaines caractéristiques.
Le regroupement analytique est indispensable si vous avez besoin d'évaluer la relation entre des objets, des indicateurs qui décrivent l'échantillon. Les indicateurs peuvent être efficaces, d'autres sont définis comme généralisants, certains se manifestent comme des facteurs influençant les résultats.
Sélection de fonctionnalités pour les groupes
Lors du choix de la base de l'étude, il est important d'aborder le problème de manière responsable, car l'identification correcte des signes détermine en grande partie le succès de l'ensemble de l'événement. Il est important de n'utiliser que des indicateurs significatifs et typiques qui correspondent aux objectifs fixés aux analystes. L'analyse statistique sera correcte, ce qui prend en compte les caractéristiques de temps et de lieu. Si dans un certain cas un certain nombre de signes sont appropriés, pour une autre situation cela peut être inacceptable. Lorsque vous étudiez un phénomène complexe, vous devez sélectionner plusieurs caractéristiques et les regrouper en tenant compte de toutes.
La règle de base des statistiques est la traduction correcte d'un phénomène en une valeur numériqueexpression. Lors du choix des traits quantitatifs comme base de regroupement, il faut se rappeler que le nombre de classes est déterminé par le nombre d'objets à l'étude, la variabilité du trait choisi comme base, les tâches du travail et les spécificités du phénomène qui est au centre de l'attention. Parfois, le nombre de groupes est choisi en fonction des travaux antérieurs.
Nuances de formulation
Après avoir choisi les caractéristiques de regroupement et après avoir étudié les informations obtenues lors des observations, en tenant compte de la division des phénomènes en catégories, il est nécessaire de compiler un tableau statistique. C'est le format tabulaire qui est considéré comme le plus visuel, reflétant efficacement les résultats du travail effectué. Le tableau est rapide et facile à lire, facile à comprendre, présente brièvement et de manière concise une grande quantité d'informations, facilite la comparaison des paramètres et l'identification de leurs dépendances.
Actuellement, il existe plusieurs exigences générales pour tous les tableaux statistiques compilés à la suite de caractéristiques de regroupement. Il est important de créer des tableaux concis avec des titres détaillés qui reflètent la portée des questions examinées, les limites de l'échantillon, la période de l'étude et les unités de mesure utilisées par les chercheurs. Si différentes unités sont utilisées pour différentes colonnes et lignes, vous devrez les signer dans les cellules correspondantes pour faciliter la lecture du matériel.
Il est sage de compléter les tableaux avec des notes pour indiquer où et comment l'information a été obtenue. Ils peuvent décrire en détail l'essence de l'indicateur sélectionné et expliquer les informations affichées d'une manière différente. Si certaines données sont un totalcalculs, cela doit également être mentionné dans la note du tableau.
Lors de la préparation d'un résumé, les analystes modernes ont recours à des symboles conventionnels généralement acceptés. Par exemple, s'il n'y a pas de phénomène, un tiret est placé dans la cellule qui lui correspond - le symbole du tiret. En l'absence d'informations significatives, ils y mettent fin et les points indiquent l'absence d'informations spécifiques. Une alternative aux points de suspension est la phrase "Aucune information". L'utilisation de ces symboles couramment utilisés facilite la lecture du tableau.
