Cet article décrit les méthodes de prévision, leur signification, leur classification et leurs brèves caractéristiques. Les principaux critères de choix de ces méthodes sont présentés et des exemples de leur application pratique effective sont donnés. Le rôle particulier de la méthodologie de prévision dans le monde moderne d'instabilité accrue a également été souligné.
L'essence et l'importance de la méthodologie de prévision
Dans le concept général, la prévision est un processus de prédétermination de l'avenir basé sur des paramètres initiaux (expérience, modèles identifiés, tendances, connexions, perspectives possibles, etc.). Sur une base scientifique, la prévision est utilisée dans divers domaines de la vie humaine: économie, sociologie, démographie, sciences politiques, météorologie, génétique et bien d'autres. L'exemple le plus illustratif de l'utilisation de la prévision dans la vie quotidienne d'une personne est la météo quotidienne connue de tous.
À son tour, l'utilisation efficace des prévisions sur une base scientifiquenécessite l'utilisation de certaines techniques, y compris un certain nombre de méthodes de prévision. Au début du siècle dernier, au début de la recherche scientifique dans ce domaine, seules quelques méthodes similaires avec une gamme d'applications limitée ont été proposées. À l'heure actuelle, il existe de nombreuses méthodes de ce type (plus de 150), même si pratiquement pas plus de quelques dizaines de méthodes de prévision de base sont utilisées. Dans le même temps, le choix de certaines méthodes dépend à la fois de la portée de leur application et des objectifs de la recherche prédictive en cours, ainsi que de la disponibilité d'outils de prévision spécifiques pour le chercheur.
Concepts de base en méthodologie de prévision
Méthode de prévision - une méthode spécifique visant à étudier l'objet de la prévision afin d'obtenir une prévision cible.
Méthodologie de prévision - l'ensemble des connaissances sur les méthodes, les techniques et les outils pour faire des prévisions.
Technique de prévision - une combinaison de méthodes, de techniques et d'outils choisis pour obtenir une prévision cible.
Objet de prévision - un certain domaine de processus dans lequel des recherches sont menées sur le sujet de la prévision.
Le sujet de la prévision est une personne morale ou physique effectuant des travaux de recherche en vue d'obtenir des prévisions.
Différences et relation entre la planification et la prévision
Prévision versus planification:
- est informatif, pas directifcaractère;
- couvre non seulement les activités d'une entreprise ou d'une organisation particulière, mais l'intégralité de l'environnement externe et interne;
- peut être à plus long terme;
- ne nécessite pas beaucoup de détails.
Cependant, malgré toutes les différences, la prévision et la planification sont étroitement liées, en particulier dans le domaine économique. La prévision cible qui en résulte montre le domaine des risques et opportunités potentiels, dans le cadre duquel se forment des problèmes, des tâches et des objectifs spécifiques qui doivent être résolus et pris en compte lors de l'élaboration de plans de différentes formes (stratégiques, opérationnels, etc..). De plus, les prévisions fournissent une vue multivariée analytiquement solide du développement potentiel, ce qui est nécessaire pour la construction de plans alternatifs. De manière générale, on peut dire que la relation entre la prévision et la planification réside dans le fait que, bien que la prévision ne définisse pas de tâches planifiées spécifiques, elle contient le matériel informatif nécessaire pour une planification cible efficace.
Principaux classificateurs dans la méthodologie de prévision
La classification principale des méthodes de prévision est généralement effectuée selon les caractéristiques suivantes:
Par degré de formalisation:
- méthodes intuitives (heuristiques) utilisées dans des tâches difficiles à prévoir à l'aide d'évaluations d'experts (entretiens, méthode des scénarios, méthode Delphi, brainstorming, etc.);
- méthodes formalisées qui sont principalementimpliquent un calcul mathématique plus précis (méthode d'extrapolation, méthode des moindres carrés, etc., ainsi que diverses méthodes de modélisation).
Par la nature du processus de prévision:
- méthodes qualitatives basées sur des évaluations et des analyses d'experts;
- méthodes quantitatives basées sur des méthodes mathématiques;
- méthodes combinées, y compris (synthèse) des éléments des méthodes qualitatives et quantitatives.
Selon la méthode d'obtention et de traitement des données d'information:
- méthodes statistiques, impliquant l'utilisation de modèles structurels quantitatifs (dynamiques) pour le traitement des données d'information;
- méthodes d'analogies basées sur des conclusions logiques sur la similitude des schémas de développement de divers processus;
- méthodes de pointe, caractérisées par la capacité à établir des prévisions basées sur les dernières tendances et modèles de développement de l'objet à l'étude.
En outre, l'ensemble de ces méthodes peut être conditionnellement divisé en méthodes de prévision générales et en méthodes spécialisées. Les méthodes générales comprennent celles qui couvrent un large éventail de problèmes de pronostic dans diverses sphères de la vie. Un exemple de telles prévisions peut servir d'expertise dans divers domaines. D'autre part, il existe des méthodes centrées uniquement sur un certain domaine d'activité, comme la méthode du bilan, qui s'est généralisée dans la sphère économique et est centrée sur l'information comptable.
Brève description des méthodes de prévision
Comme déjà indiqué, il existe actuellement de nombreuses méthodes de prévision. Les principales méthodes de prévision comprennent celles qui sont actuellement les plus utilisées et utilisées dans divers domaines.
- Méthode d'expertise. Étant donné que, lors de la résolution de nombreux problèmes de prévision, il existe souvent des données formalisées, y compris mathématiques, insuffisamment fiables, cette méthode est assez populaire. Il est basé sur l'avis professionnel d'experts expérimentés et de spécialistes dans divers domaines, suivi du traitement et de l'analyse d'enquêtes.
- La méthode d'extrapolation est utilisée avec une dynamique systémique stable de divers processus, lorsque les tendances de développement persistent à long terme et qu'il est possible de les projeter sur les résultats futurs. De plus, cette méthode est utilisée pour des objets du même domaine d'activité avec des paramètres similaires, en supposant que l'impact de certains processus sur un objet qui a causé certaines conséquences entraînera des résultats similaires dans d'autres objets similaires. Une telle prévision est également appelée la méthode par analogie.
- Méthodes de modélisation. Le développement de modèles est effectué sur la base d'une évaluation des données sur certains objets ou systèmes, leurs éléments et processus, suivie de tests expérimentaux du modèle construit et d'y apporter les ajustements nécessaires. À l'heure actuelle, les méthodes de modélisation prédictive ont le plus large éventail d'applications dans diversdomaines allant de la biologie à la sphère socio-économique. En particulier, les possibilités de cette technique ont été révélées avec l'avènement de la technologie informatique moderne.
- La méthode normative est aussi l'une des principales méthodes. Cela implique une approche pour faire des prévisions axées sur des buts et des objectifs spécifiques, formulés par le sujet de la prévision avec l'installation de certaines valeurs standard.
- La méthode des scénarios s'est généralisée dans l'élaboration des décisions de gestion permettant d'évaluer l'évolution probabiliste des événements et des résultats possibles. Autrement dit, cette méthode implique une analyse de la situation avec la détermination ultérieure des tendances probables de son développement sous l'influence de l'adoption de certaines décisions de gestion.
- Méthodes de prospective. La méthodologie la plus récente, qui comprend toute une gamme de méthodes et de techniques différentes visant non seulement à analyser et à prévoir l'avenir, mais également à sa formation.
Méthodes de prévision statistique
L'une des principales méthodes de prévision est la méthode statistique. Les prévisions développées par de telles méthodes peuvent être les plus précises, à condition que les données d'information initiales soient complètes et fiables pour l'analyse des caractéristiques quantitatives et semi-quantitatives nécessaires des objets de prévision. Ces méthodes sont une forme de techniques mathématiques de prévision qui permettent de construire des séries temporelles prometteuses. Les méthodes de prévision statistique incluent:
- recherche et application des mathématiques modernesméthodologie statistique pour construire des prévisions basées sur des données objectives;
- recherche théorique et pratique dans le domaine de la modélisation probabiliste-statistique des méthodes expertes de prévision;
- recherche théorique et pratique de la prévision dans un environnement à risque, ainsi que des méthodes combinées de symbiose de modèles économico-mathématiques et économétriques (y compris formalisés et experts).
Outils auxiliaires pour la méthodologie de prévision
Les outils auxiliaires des méthodes de prévision heuristique comprennent: les questionnaires, les cartes, les questionnaires, divers documents graphiques, etc.
Les outils des méthodes formalisées et mixtes comprennent un large éventail d'outils et de techniques d'appareillage mathématique auxiliaire. Plus précisément:
- fonctions linéaires et non linéaires;
- fonctions différentielles;
- outils statistiques et mathématiques pour la corrélation et la régression;
- moindres carrés;
- techniques matricielles, appareil de réseaux neuronaux et analytiques;
- appareil du théorème central limite multidimensionnel de la théorie des probabilités;
- appareil d'ensembles flous, etc.
Critères et facteurs pour le choix de certaines méthodes lors de la réalisation de prévisions
Plusieurs facteurs influencent le choix des méthodes de prévision. Les tâches opérationnelles nécessitent donc davantage de méthodes opérationnelles. Dans le même temps, les prévisions à long terme (prévisions stratégiques) nécessitent l'utilisation de méthodes de prévisioncompréhensive et compréhensive. Le choix de certaines méthodes dépend également du périmètre, de la disponibilité d'informations pertinentes, de la possibilité d'obtenir des estimations formalisées (quantitatives), de la qualification et de l'équipement technique des sujets de prévision, etc.
Les principaux critères de la méthodologie peuvent être:
- caractère systémique dans la formation des prévisions;
- adaptabilité (variabilité) aux éventuelles modifications paramétriques;
- validité du choix de la méthodologie en termes de fiabilité et de précision relative de la prévision;
- continuité du processus de prévision (sauf si une tâche ponctuelle est définie);
- faisabilité économique - le coût de mise en œuvre du processus de prévision ne doit pas dépasser l'effet de l'application pratique de ses résultats, en particulier dans le domaine économique.
Exemples d'application effective de l'appareil de prévision existant
L'application pratique efficace des méthodes de prévision, dont un exemple est le plus courant à l'heure actuelle, est leur utilisation dans un environnement commercial. Ainsi les firmes les plus progressistes ne peuvent plus se passer de faire des prévisions dans la mise en place d'une planification complète de leurs activités. Dans ce contexte, les prévisions des conditions du marché, de la dynamique des prix, de la demande, des perspectives d'innovation et d'autres indicateurs prédictifs jusqu'aux fluctuations naturelles saisonnières et climatiques et au climat sociopolitique sont importantes.
En plus de cela, il y a beaucoupexemples d'application efficace de la méthodologie de prévision dans diverses sphères de la vie humaine:
- utilisation de la modélisation mathématique pour prévoir les urgences potentielles dans les entreprises dangereuses;
- prévisions environnementales et économiques systémiques par pays et régions;
- prévision socio-économique des tendances du développement de la société dans son ensemble et de ses éléments individuels;
- prédiction en physique quantique, nouvelles biotechnologies, technologies de l'information et bien d'autres domaines.
Le rôle de la méthodologie de prévision dans le monde d'aujourd'hui caractérisé par une incertitude et des risques mondiaux accrus
En conclusion, il faut dire que la méthodologie de prévision est depuis longtemps pleinement intégrée à la vie humaine, mais elle devient plus pertinente aujourd'hui. Cette tendance est associée à la fois au développement rapide des processus technologiques dans le monde et à une augmentation de l'incertitude dans l'environnement interne et externe. De nombreux phénomènes de crise dans l'économie, la politique et la sphère sociale provoquent une augmentation de la charge de risque dans tous les domaines d'activité. L'approfondissement des processus de mondialisation a conduit à l'émergence de risques systémiques mondiaux générant un éventuel effet domino, lorsque des problèmes dans des entreprises ou des pays individuels ont un impact négatif grave sur l'état économique et politique de la communauté mondiale tout entière. En outre, les risques associés à l'instabilité naturelle et climatique, aux grandes catastrophes d'origine humaine, auxcrises politiques. Tout cela témoigne du rôle particulier de la prévision des phénomènes de risque à la fois mondiaux potentiels et individuels actuels dans le monde moderne. Une prévision systémique efficace qui répond aux défis d'aujourd'hui peut éviter ou réduire les conséquences de nombreuses menaces et même les transformer en avantages.
