La prévision basée sur la science est un outil important de la gestion moderne. Il est utilisé à la fois pour la planification stratégique du développement des entreprises individuelles et pour le développement de programmes socio-économiques à long terme au niveau de l'État. La structure et les étapes de ce processus sont étroitement liées à la méthodologie et au modèle adopté.
Définition
La prévision est un système d'idées théoriquement fondées sur les états futurs possibles d'un objet et sur les directions de son développement. Ce concept est similaire au terme hypothèse, mais contrairement à ce dernier, il repose sur des indicateurs quantitatifs et présente une plus grande fiabilité. La caractéristique commune de ces deux concepts est qu'ils explorent un objet ou un processus qui n'existe pas encore.
Les techniques de prévision appliquées ont été activement développées dans les années 70. XXe siècle, et l'essor de leur utilisation à l'étranger se poursuit à ce jour. Cela est principalement dû à une nouvelle direction de la recherche - un problème mondial, dont la tâche principale est de résoudre la ressource mondiale,questions démographiques et environnementales.
La prévision est une science étroitement liée à la statistique et à ses méthodes d'analyse. Les réalisations des mathématiques, des sciences naturelles et autres sont largement utilisées dans l'analyse.
La prévision et la planification se complètent de diverses manières. Dans la plupart des cas, une prévision est élaborée avant la création d'un plan. Il peut également suivre le plan - pour déterminer les conséquences possibles. Dans les études à grande échelle (au niveau de l'État ou de la région), la prévision peut servir de plan lui-même.
Objectifs
La tâche principale de la prévision est d'identifier des moyens efficaces de gérer les processus socio-économiques de la société ou le développement économique et technique d'une entreprise.
Les fondements méthodologiques pour atteindre ces objectifs sont les suivants:
- analyse des tendances de l'évolution de l'économie et de la technologie;
- anticiper les différentes options;
- comparaison des tendances actuelles et objectifs fixés;
- évaluation des conséquences possibles des décisions économiques.
Méthodes de prévision
La prévision est réalisée selon une certaine méthodologie, qui s'entend comme un système d'indicateurs et d'approches de l'objet étudié, la logique de la recherche. D'autres paramètres dépendent également de la méthode choisie - combien d'étapes de prévision seront effectuées et quel sera leur contenu.
Parmi le grand nombre de méthodes de prévision, vous pouvezmettre en surbrillance les groupes principaux suivants:
1. Examens individuels par les pairs:
- Interview - les informations sont obtenues au cours de la conversation (formalisée et non formalisée, préparatoire et indépendante, dirigée et non dirigée).
- Enquête par questionnaire (enquête individuelle, de groupe, de masse, en face à face et par correspondance).
- Développement d'un scénario prédictif (utilisé dans les domaines de la gestion).
- Méthode analytique - construction d'un arbre d'objectifs (pour évaluer les processus hiérarchiques ou structurels).
2. Examen collectif par les pairs basé sur le consensus d'un groupe d'experts:
- réunions;
- "tables rondes";
- "Delphi";
- brainstorming;
- méthode judiciaire.
3. Méthodes formalisées basées sur l'utilisation de méthodes d'évaluation mathématiques:
- extrapolation;
- modélisation mathématique;
- méthode morphologique et autres.
4. Des techniques complexes qui combinent plusieurs des éléments ci-dessus:
- "arbre double" (utilisé pour la recherche fondamentale et la R&D);
- graphique prédictif;
- Motif et autres.
Une méthode de prévision correctement choisie affecte considérablement ses erreurs. Par exemple, la planification stratégique n'utilise pas la méthode d'extrapolation (prévision au-delà des données expérimentales ou de la répartition des propriétés d'un domaine à l'autre).
Étapes
Séquence des étapes de prévision en généralcas est le travail effectué selon le schéma suivant:
- Préparation.
- Analyse rétrospective des conditions internes et externes.
- Développer des options pour le développement d'événements selon une voie alternative.
- Expertise.
- Sélection d'un modèle adapté.
- Son appréciation.
- Analyse de la qualité de l'expertise (a priori et a posteriori).
- Mise en place des développements prédictifs, leur contrôle et ajustement (si nécessaire).
Vous trouverez ci-dessous une description des principales étapes de la prévision et de leurs caractéristiques.
Étape préparatoire
À la première étape, les questions suivantes sont résolues:
- Orientation pré-prévision (formulation de l'objet d'étude, énoncé du problème, définition des buts et objectifs, modélisation primaire, formulation des hypothèses de travail).
- Préparation informationnelle et organisationnelle.
- Formulation de la tâche pour la prévision.
- Préparation du support informatique.
Au stade de la mise en scène de la prévision, les artistes qui doivent effectuer la prévision sont également déterminés. Ce groupe peut être composé d'employés compétents chargés du travail d'organisation et du support d'information, et comprend également une commission d'experts.
Les points suivants sont documentés:
- décision prévisionnelle;
- composition des commissions de travail;
- horaire de travail;
- revue analytique sur le problème à l'étude;
- contrats ou autres accords avec des spécialistes impliqués dans la prévision.
Analyse
Au deuxième stade analytique de la prévision, les types de travaux suivants sont effectués:
- recherche rétrospective d'informations sur l'objet;
- séparation des indicateurs qualitatifs et quantitatifs;
- analyse des conditions internes (par rapport à une entreprise, cela peut être: sa structure organisationnelle, ses technologies, son personnel, sa culture de production et d'autres paramètres de qualité);
- étude et évaluation des conditions externes (interaction avec les partenaires commerciaux, les fournisseurs, les concurrents et les consommateurs, l'état général de l'économie et de la société).
Au cours du processus d'analyse, l'état actuel de l'objet est diagnostiqué et les tendances de son développement ultérieur sont déterminées, les principaux problèmes et contradictions sont identifiés.
Options alternatives
L'étape d'identification des autres options les plus probables pour le développement d'un objet est l'une des étapes clés de la prévision. L'exactitude de la prévision et, par conséquent, l'efficacité des décisions prises sur sa base dépendent de l'exactitude de leur détermination.
À ce stade, les travaux suivants sont en cours:
- élaboration d'une liste d'options de développement alternatives;
- exclusion des processus qui, au cours d'une période donnée, ont une probabilité de mise en œuvre inférieure à la valeur seuil;
- étude détaillée de chaque option supplémentaire.
Expertise
Sur la base des informations disponibles et des analyses précédentes, un expertétude d'un objet, d'un processus ou d'une situation. Le résultat de cette étape de prévision est une conclusion raisonnable et la détermination de scénarios selon lesquels le développement sera le plus probable.
L'examen peut être effectué selon différentes méthodes:
- entretien;
- questionnaire;
- enquête ponctuelle ou en plusieurs étapes auprès d'experts;
- échange anonyme ou ouvert d'informations et autres moyens.
Sélection du modèle
Un modèle de prévision est une description simplifiée d'un objet ou d'un processus à l'étude, qui vous permet d'obtenir les informations nécessaires sur son état futur, les directions pour atteindre un tel état et sur les interconnexions des éléments individuels du système. Il est choisi en fonction de la méthode de recherche.
En économie, il existe plusieurs types de modèles:
- fonctionnel, décrivant le fonctionnement des principaux composants;
- modèles caractérisés par des méthodes de physique économique (détermination des relations mathématiques entre diverses variables du processus de production);
- expert (formules spéciales pour le traitement des expertises);
- économique, basé sur la détermination des dépendances entre les indicateurs économiques du système prédit;
- procédural (décrit les interactions managériales et leur ordre).
Il existe également d'autres classifications de modèles:
- Selon les aspects qu'ils reflètent - industriels et sociaux.
- Modèles conçus pour décrire les revenus,consommation, processus démographiques.
- Modèles économiques de différents niveaux (à long terme pour la prévision du développement économique, intersectoriel, sectoriel, de production).
Dans les modèles prédictifs, on distingue les formes suivantes de description des phénomènes:
- texte;
- graphic (méthodes d'extrapolation);
- réseau (graphiques);
- construire des organigrammes;
- matrice (tableaux);
- analytique (formules).
Le modèle est formé à l'aide de méthodes telles que:
- phénoménologique (étude directe et observation des phénomènes en cours);
- déductif (sélection de détails du modèle général);
- inductif (généralisation à partir de phénomènes particuliers).
Après avoir sélectionné le modèle, une prévision est faite pour certaines périodes. Les résultats obtenus sont comparés aux informations actuellement connues.
Évaluation de la qualité
L'étape de vérification de la prévision, ou vérification de sa fiabilité, s'effectue sur la base de l'expérience antérieure (a posteriori) ou indépendamment de celle-ci (a priori). L'évaluation de la qualité se fait selon les critères suivants: précision (dispersion des trajectoires prédictives), fiabilité (probabilité de l'option choisie), fiabilité (mesure de l'incertitude du processus). Pour évaluer l'écart des critères de prévision par rapport à leurs valeurs réelles, un concept tel que les erreurs de prévision est utilisé.
Dans le processus de contrôle, les résultats sont également comparés à d'autres modèles, développementrecommandations sur la gestion d'un objet ou d'un processus, si un tel impact peut avoir un impact sur le développement d'événements.
Il existe 2 méthodes d'évaluation de la qualité:
- Différentiel, qui utilise des critères clairs (déterminant la clarté de la définition d'une tâche prévisionnelle, la rapidité du travail étape par étape, le niveau professionnel des interprètes, la fiabilité des sources d'information).
- Intégrale (estimation généralisée).
Facteurs clés
Les principaux facteurs suivants influencent la précision des prévisions:
- compétence du groupe d'experts;
- qualité des informations préparées;
- précision de mesure des données économiques;
- niveau des méthodes et procédures utilisées dans la prévision;
- choix correct du modèle;
- cohérence des approches méthodologiques entre les différents spécialistes.
Souvent, des erreurs importantes surviennent également du fait que les caractéristiques des conditions dans lesquelles ce modèle est appliqué ne sont pas prises en compte.
Mise en œuvre
La dernière étape de la prévision est la mise en œuvre de la prévision et le suivi de l'avancement de sa mise en œuvre. Si des écarts critiques sont identifiés qui peuvent affecter de manière significative le développement ultérieur des événements, la prévision est corrigée.
Le niveau des décisions modificatives peut être différent. S'ils sont insignifiants, l'ajustement est effectué par le groupe analytique, qui est chargé d'élaborer la prévision. Dans certainescas, des experts sont impliqués dans ce travail.
