À l'heure actuelle, aucune sphère de la société ne peut être gérée sans prévision comme méthode de prospective. La prévision est utilisée dans divers domaines: en économie, en gestion, dans le sport, dans l'industrie, etc. Il est possible de tirer des conclusions préliminaires sur divers processus, phénomènes, réactions et opérations en utilisant l'extrapolation et la tendance.
L'essence de la prévision
La prévision socio-économique est un facteur scientifique important dans les stratégies et tactiques de développement social. Par conséquent, les questions de recherche et les méthodes de prévision sont tout à fait pertinentes. Le problème de la pertinence des prévisions est également déterminé par le degré de risque (par exemple, les risques financiers) dans la prise de décision dans des domaines tels que la gestion régionale, le contrôle des stocks, la planification de la production, la planification financière, etc.
Les résultats des prévisions sont utilisés pour soutenir la prise de décision. Par conséquent, la nature des décisions est déterminée par la majorité des caractéristiques souhaitées du systèmeprévision. L'étude de ce problème devrait aider à répondre aux questions sur ce qu'il faut prédire, quelle forme la prévision doit prendre, quels éléments temporels doivent être inclus, quelle est la précision requise de la prévision.
L'incertitude de l'environnement extérieur à l'avenir et le manque d'informations sur l'état de l'objet sous l'influence de diverses conditions externes et internes rendent la tâche de prévision assez difficile, et le processus lui-même peut ne pas toujours correspondre dans un certain algorithme. Cela conduit les chercheurs à rechercher de nouvelles façons de résoudre des problèmes en utilisant la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques, la théorie combinatoire et la dynamique non linéaire, etc.
Le développement des travaux sur les questions liées aux prévisions s'effectue dans des directions principales telles que:
- intensification de la recherche théorique et appliquée de plusieurs groupes de méthodes répondant aux exigences des différents objets et types de prévision;
- développement et mise en pratique de méthodes et de procédures spéciales pour l'utilisation de diverses techniques méthodologiques au cours d'une étude particulière;
- pathfinding et présentation algorithmique des méthodes de prévision, ainsi que leur mise en œuvre à l'aide d'ordinateurs.
Problème de classification
La question de l'étude et de la catégorisation des méthodes de prévision est très pertinente, en raison des possibilités de son application en fonction du type d'objet de prévision et de la forme de prévision requis. Il est nécessaire d'étudier les aspects théoriques etaspects méthodologiques de la prévision, déterminer le rôle de la prévision dans le système de gestion des objets. Ceci est important pour clarifier les tâches, les fonctions et les principes de la prévision, pour organiser les fonctions de classification de la prévision et découvrir son essence. Une autre tâche consiste à caractériser et à analyser les méthodes de prévision actuelles, à analyser les possibilités d'utilisation de diverses méthodes de prévision pour résoudre divers types de problèmes pratiques.
Définition
La prévision est définie comme une méthode qui utilise des étapes théoriques et pratiques pour élaborer des prévisions. Cette définition est générale et permet d'appréhender ce terme assez largement: des simples calculs d'extrapolation aux procédures complexes d'expertise en plusieurs étapes.
Concepts de base
Il y a quelques concepts de base dans le sujet de recherche.
L'étape de prévision fait partie du processus d'élaboration des prévisions, qui comporte certaines tâches, méthodes et résultats. La division en étapes est associée aux caractéristiques de la construction du processus, qui comprend:
- description systématique de l'objet de prévision;
- collecte de données;
- simulation;
- prévision.
Le modèle prédicteur est un modèle de l'objet prédicteur qui fournit des informations sur les états futurs possibles de l'objet prédicteur et/ou comment et quand ils pourraient être réalisés.
Les méthodes de prévision représententest un ensemble de règles et de méthodes spéciales (une ou plusieurs) qui assurent le développement de la prévision.
Le système de prévision est un système de méthodes qui fonctionnent conformément aux principes de base de la prévision. Les méthodes de mise en œuvre sont un groupe d'experts, un ensemble de programmes, etc. Les systèmes de prédiction peuvent être automatisés et non automatisés.
L'objet de la prévision est un processus, un système ou un phénomène dont l'état est déterminé par la prévision. L'objet variable de prévision est une caractéristique quantitative de l'objet de prévision, qui est considérée comme une variable liée à la plage de temps de la prévision.
La technique de prévision est un ensemble de règles et de méthodes spéciales utilisées pour élaborer des prévisions spécifiques.
Les prévisions peuvent être simples ou complexes. Une prévision simple est une méthode qui ne peut pas être divisée en méthodes de prévision plus simples. La prévision complexe est une méthode consistant en une combinaison cohérente de plusieurs méthodes simples.
Cohérence des méthodes
Actuellement, le problème du choix d'une méthode de prévision comporte plusieurs critères, ce processus est mal conçu et pas totalement structuré. Le principe fondamental pour résoudre un tel problème est le principe de cohérence.
L'approche système vous permet de découvrir et de mettre en œuvre le principe de cohérence. Elle est universelle et correspond à la méthode d'analyse et d'étude de tout système complexe.
BDans le cadre de cette approche, les propriétés, la structure et les fonctions des objets, des phénomènes et des processus dans leur ensemble sont étudiées en les représentant comme des systèmes avec toutes les relations complexes entre éléments, l'influence mutuelle des éléments sur le système et l'environnement, ainsi que l'influence du système sur les éléments structurels.
La cohérence des méthodes et des modèles de prévision s'entend comme la possibilité de leur utilisation conjointe, ce qui permet de faire une prévision cohérente et cohérente de l'évolution d'un objet. Cette méthode est basée sur l'étude des tendances actuelles et futures de la régularité, en fonction des paramètres spécifiés, des ressources disponibles, des besoins identifiés et de leur dynamique.
Méthodologie
Le système de prévision comprend un certain ordre d'utilisation du modèle pour la formation d'une prévision complète de l'objet ou du phénomène à l'étude. Cette méthode permet de définir la méthodologie de prévision. Il comprend un ensemble de modèles de prévision, de méthodes et de méthodes de calcul.
Une méthode de recherche systématique est particulièrement importante pour résoudre des problèmes complexes. La nécessité d'une approche systématique de la prévision découle des particularités du développement de la science et de la technologie. Un grand nombre d'éléments, des objets de différents types, des relations complexes entre eux et le comportement d'un objet dans l'environnement extérieur ont conduit à la création de grands systèmes techniques et industriels (organisationnels et économiques).
Les bases de la classification
Actuellement, en plus d'un nombre important de méthodes de prévision publiées, il existeplusieurs façons de les classer. Les principaux objectifs de la classification des méthodes de prévision:
- soutenir le processus de recherche et d'analyse;
- Soutenir le processus de sélection d'une méthode pour développer des prévisions d'objets.
Aujourd'hui, il est difficile de proposer une classification générale qui soit également pertinente à ces deux fins.
Les méthodes de prédiction peuvent être classées selon plusieurs attributs. L'un des critères de classification les plus importants est le degré de formalisation, qui couvre assez complètement les méthodes de prévision.
En général, la classification est ouverte car elle offre la possibilité d'augmenter le nombre d'éléments dans les niveaux et d'augmenter le nombre de niveaux grâce à une fragmentation et une spécification supplémentaires des éléments du niveau final.
Une autre approche de la définition
Selon une définition plus précise du concept de prévision, types de prévisions, c'est un ensemble de méthodes et de modes de pensée qui permettent de juger de son (objet) développement futur. Elle repose sur l'analyse des données historiques, des relations exogènes (externes) et endogènes (internes) de l'objet de la prévision, ainsi que leur mesure dans le cadre de ce phénomène ou processus.
Les critères de classification sont également l'unité de l'attribut de classification à chaque niveau; classement disjonctif d'une section; et l'ouverture du système de classification.
À son tour, chaque niveau du schéma est déterminé par son propre critère de classement: le degré de formalisation, le principe général d'action; moyen d'obtenir une prévision.
Classification des méthodes
Du point de vue de l'approche générale, de nombreuses méthodes de prévision visant à résoudre des problèmes appliqués d'analyse de l'état d'un objet et de prévision de son développement actuel peuvent être représentées dans la classification suivante.
Les principaux types de prévision, selon le degré de formalisation, peuvent être intuitifs et formalisés.
Les intuitifs peuvent être individuels et collectifs.
Individu, à son tour, sont divisés en entretiens, questionnaires et traitement des hiérarchies analytiques. Les méthodes collectives incluent la méthode Delphi, le brainstorming, la commission d'experts, la construction de scripts.
Les méthodes formalisées peuvent être mathématiques, systémiques, associatives. Cette catégorie comprend également les méthodes de promotion de l'information.
Les méthodes mathématiques sont divisées en deux catégories: statistiques et extrapolaires.
La première catégorie est représentée par l'analyse de corrélation, l'analyse de régression, les modèles de séries chronologiques, les modèles adaptatifs.
La deuxième catégorie est représentée par la moyenne mobile et le lissage exponentiel.
Les méthodes mathématiques incluent également les méthodes combinatoires.
Les méthodes systémiques structurelles sont représentées par l'analyse morphologique, la modélisation fonctionnelle-hiérarchique, la modélisation de réseau et la modélisation matricielle.
Les méthodes associatives incluent la simulation, l'analogie historique, l'exploration de données.
Les types de prévisions incluentVoir aussi les méthodes de promotion de l'information présentées par l'analyse des flux de publications, la signification de l'invention et l'analyse des brevets.
Caractérisation des méthodes intuitives
Les prévisions de type expert (intuitif, heuristique) sont basées sur des informations reçues d'experts professionnels à la suite de processus systématiques d'identification et de synthèse. Ces méthodes exigent des experts qu'ils aient des connaissances théoriques approfondies et des compétences pratiques pour collecter et synthétiser toutes les informations disponibles sur l'objet de prévision.
Intuition (connaissance non structurée) aide les spécialistes à identifier les tendances dans le développement de l'objet de prévision sans aucune information de base à ce sujet. Par exemple, la prévision de la demande de nouveaux biens et services, l'efficacité de l'innovation, la fin de la réforme économique, les prix mondiaux des produits énergétiques, des métaux (non ferreux et précieux) et même des devises.
De tels types et méthodes de prévision en tant que spécialistes sont généralement utilisés dans les cas suivants:
- lorsqu'il est impossible de considérer l'influence de nombreux facteurs en raison de la grande complexité de l'objet de prévision;
- lorsqu'il existe un degré élevé d'incertitude dans les informations disponibles dans la base de prévision.
Ainsi, les méthodes intuitives sont utilisées lorsque l'objet prédit est soit trop simple, soit trop complexe et imprévisible, de sorte qu'il est presque impossible d'analyser analytiquement l'influence de nombreux facteurs.
Les méthodes collectives d'expertise reposent sur le fait que le collectifla conscience fournit une plus grande précision des résultats. De plus, lors du traitement des résultats obtenus, des idées improductives (extraordinaires, abstraites) peuvent surgir.
Caractéristiques des méthodes formalisées
Les types de prévision formalisés (factuels) sont basés sur les informations réelles et disponibles de l'objet de prévision et sur son évolution passée. Ils sont utilisés dans les cas où les informations sur l'objet de prévision sont principalement quantitatives, et l'influence de divers facteurs peut être expliquée par des formules mathématiques.
L'avantage de ce groupe de méthodes est l'objectivité de la prévision, élargissant la possibilité d'envisager diverses options. Cependant, dans la méthodologie de formalisation, de nombreux aspects restent en dehors de l'analyse. Ainsi, plus le degré de formalisation est élevé, plus le modèle est pauvre.
Jusqu'à récemment, la méthode statistique était la méthode principale dans la pratique de la prévision. Cela est principalement dû au fait que les méthodes statistiques reposent sur des pratiques d'analyse, de développement et d'application de techniques qui ont une histoire assez longue.
Le processus basé sur les types statistiques de planification et de prévision est divisé en deux étapes. Premièrement, une généralisation des données collectées pendant une certaine période de temps, et la création d'un modèle de processus basé sur cette généralisation. Le modèle est décrit comme des expressions analytiques d'une tendance de développement (tendance d'extrapolation) ou comme une dépendance fonctionnelle à un ou plusieurs facteurs d'argument (équations de régression). Tout type de modèle prédictif devraitcomprennent le choix de la forme de l'équation qui décrit la dynamique du phénomène, la relation et l'évaluation de ses paramètres à l'aide d'une méthode spécifique.
La deuxième étape est la prévision elle-même. À ce stade, sur la base de divers modèles, la valeur attendue du modèle, de la taille ou de la caractéristique projetée est déterminée.
Bien sûr, les résultats obtenus ne peuvent être considérés comme une conclusion définitive. Lors de leur évaluation et de l'utilisation des facteurs, conditions et contraintes, tous les facteurs qui n'ont pas été impliqués dans la spécification et la construction du modèle doivent être pris en compte. Leur ajustement doit être effectué en fonction de l'évolution attendue des circonstances de leur formation.
Principe de choix des méthodes
La variété des types de planification et de prévision vous permet de choisir la meilleure façon de résoudre un problème particulier. Des méthodes correctement choisies améliorent considérablement la qualité des prévisions, car elles garantissent l'exhaustivité, la fiabilité et l'exactitude des prévisions, ainsi que la possibilité de gagner du temps et de réduire le coût des prévisions.
Le choix de la méthode est influencé par:
- l'essence du problème pratique à résoudre;
- caractéristiques dynamiques de l'objet de prévision dans l'environnement extérieur;
- type et nature des informations disponibles, type typique d'objet de prévision;
- exigence concernant les résultats de prévision et autres spécificités du problème spécifique.
Tous ces facteurs doivent être considérés comme un seul système, tandis que seuls les facteurs insignifiants peuvent être exclus. Sur leEn pratique, lors du choix d'une méthode de prévision, il est recommandé de prendre en compte deux facteurs principaux: le coût et la précision.
Lorsque vous choisissez une méthode, considérez les options:
- disponibilité des données statistiques pour la période requise;
- compétence du prévisionniste, disponibilité du matériel;
- temps nécessaire pour collecter et analyser les informations.
Prévisions dans divers domaines
Les méthodes présentées dans l'une ou l'autre combinaison sont utilisées dans divers domaines. Parmi les types de prévision sociale, on distingue les méthodes intuitives collectives et individuelles. Les méthodes mathématiques sont également largement utilisées dans ce domaine. Ils constituent également le principal type de prévisions économiques. Il s'agit en fait d'un système de recherche scientifique à caractère quantitatif et qualitatif. Utilisé au stade préliminaire du développement de solutions économiques.
Pour faire différents types de prévisions, la prévision est souvent utilisée dans un domaine comme le sport. Cela s'applique à une grande variété de processus: développement du sport et de ses types individuels, compétitions, systèmes d'entraînement sportif, caractéristiques techniques et tactiques, émergence de nouveaux records sportifs, etc. Parmi le grand nombre de types de prévisions dans le sport, ils utiliser notamment des méthodes scientifiques, empiriques et intuitives: méthodes d'analyse logique; expertises; extrapolation; analogies; modélisation, etc.
D'un intérêt particulier est la compilation de prévisions en criminologie, au cours de laquelle l'état futur de la criminalité est connu, les facteursaffectant ses changements, une prévision criminologique est en cours d'élaboration. Il vous permet d'établir les indicateurs les plus généraux qui caractérisent le développement (changement) de la criminalité à l'avenir, d'identifier sur cette base les tendances et les modèles indésirables, de trouver des moyens de les changer dans la bonne direction.
Il existe plusieurs types de prévision criminologique: la criminalité, l'identité de l'auteur de l'infraction, les facteurs et les conséquences de la criminalité, les mesures de lutte contre la criminalité. Il y a aussi la prévision du développement de la science de la criminologie, la prédiction de la criminalité et la prédiction du comportement criminel individuel.
La division présentée des méthodes en groupes est plutôt conditionnelle. Il convient de noter que l'utilisation indépendante de ces groupes de méthodes de prévision est impossible. Les conditions modernes (progrès de la science et de la technologie, ainsi que la sophistication des connexions dans les systèmes et leur structure) nécessitent l'utilisation de plusieurs méthodes de prévision pour résoudre un problème. Cela a conduit à l'émergence de méthodes combinées. Leur utilisation est particulièrement pertinente pour les systèmes socio-économiques complexes, lorsque diverses combinaisons de méthodes de prévision peuvent être utilisées dans le développement d'indicateurs de prévision pour chaque élément du système.
