La statistique est une science qui, à l'aide de calculs de probabilité, étudie les phénomènes et processus collectifs (sociaux, naturels, etc.) en termes quantitatifs, afin d'étudier et de décrire ces phénomènes et processus, ainsi que de découvrir leurs régularités.manifestations. Après vous être familiarisé avec les principales catégories et méthodes des statistiques en tant que science, vous pouvez comprendre comment cela fonctionne.
Les statistiques aident à obtenir les informations nécessaires à partir de la quantité de données disponibles, qui peut être assez importante. Les informations peuvent être utilisées pour comprendre les données disponibles (statistiques descriptives) ou pour découvrir de nouvelles informations sur les événements et leurs relations (statistiques logiques).
Les types de statistiques partagent les concepts de base et les catégories de statistiques. Il est presque impossible de les décrire brièvement, car cette discipline fonctionne avec d'énormes quantités de données, de méthodes et de principes pour les traiter.
Le processus d'obtention d'informations à partir de données est appelé inférence statistique sur certains paramètres statistiques ou même sur des distributions de probabilité entières. C'est le point de vue plus général adopté par la théorie non paramétrique en statistique.
Dans les statistiques appliquées classiques, le sujet des statistiques et les principales catégories de statistiques (résumées ci-dessous) sont plus clairement définis, il est donc préférable de construire un modèle statistique à partir duquel des conclusions peuvent être tirées; dans la plupart des cas, ce modèle n'a pas été testé, ce qui peut conduire à des conclusions erronées.
La statistique en tant que science est largement utilisée par d'autres branches de la science, telles que la physique, la biologie, la psychologie, l'économie, la sociologie et autres.
Sources statistiques
Pour en apprendre le plus possible sur les phénomènes et les processus, y compris économiques et sociaux, ainsi que pour déterminer les modèles et les relations à l'aide de méthodes et de techniques statistiques, vous devez d'abord caractériser et décrire la situation actuelle aussi précisément que possible. Cela se fait en collectant des données qui reflètent l'état réel des choses, c'est-à-dire par l'observation statistique.
Les données nécessaires peuvent être obtenues à partir de différentes sources:
- provenant d'études statistiques spécialement organisées sont des données primaires (par exemple, les résultats d'un recensement ou d'une enquête);
- à partir d'un système d'information existant (par exemple, à partir des fichiers courants des agents économiques, des banques et de diverses bases de données de certaines centrales etgouvernement local) - ces données sont appelées secondaires.
Par exemple, en septembre 2008, la Direction générale des statistiques régionales de Bucarest a publié un bulletin statistique pour le deuxième trimestre 2008: migration naturelle de la population urbaine, revenus des travailleurs, nombre de chômeurs, principaux secteurs industriels marchandises produites à Bucarest, la dynamique du chiffre d'affaires commercial des entreprises de l'activité principale dans le domaine des services de détail et marchands et bien plus encore. Toutes ces informations publiées sont une source secondaire de données statistiques.
Observation statistique: contenu, nécessité, tâches
Les données statistiques - l'un des concepts et catégories de base des statistiques - sont nécessaires pour lancer le processus de recherche statistique appropriée afin d'évaluer l'efficacité des processus sociaux et économiques, de formuler d'autres façons de prendre des décisions, etc. Ainsi, les données peuvent être considérées comme des informations nécessaires pour former des jugements sur des décisions dans des situations spécifiques.
Pour que l'analyse statistique soit utile à la prise de décision, les données d'entrée doivent être correctes et adaptées à l'objectif. Par conséquent, il est extrêmement important de déterminer les données nécessaires et la manière dont elles sont collectées. C'est pourquoi il est important de connaître le sujet des statistiques, les principales catégories de statistiques et leurs méthodes
S'il y a des erreurs dans les données, si elles sont ambiguës et trompeuses, même les méthodes de traitement les plus sophistiquées et sophistiquées seront inefficaces et nonêtre en mesure de compenser les lacunes; il est évident que les résultats dans ce cas ne seront ni corrects ni utiles.
Tout processus de recherche statistique commence par une observation statistique. Cela fait partie des grandes catégories de la statistique en tant que science. La façon dont elle est organisée et conduite affecte en outre d'autres étapes du processus de recherche statistique, car l'obtention de données fiables, réelles et précises détermine la qualité des étapes de traitement, d'analyse et d'interprétation des résultats.
L'observation statistique est la première étape de la recherche statistique, qui consiste en la collecte et l'enregistrement systématiques et unifiés de données statistiques sur toutes les caractéristiques incluses dans le programme de recherche.
L'observation doit répondre à des exigences quantitatives et qualitatives:
- la satisfaction des conditions quantitatives (quantité requise de données) signifie recevoir à un moment prédéterminé la totalité de la quantité de données nécessaires pour atteindre tous les objectifs de l'étude statistique;
- Le respect des conditions de qualité garantit l'authenticité des données collectées, afin que les résultats obtenus à partir du traitement de ces données soient aussi précis que possible et conduisent aux meilleures décisions.
Si une étude statistique est nécessaire pour obtenir des données statistiques, elle doit être réalisée conformément à un plan spécifique pour garantir que les résultats les plus précis et les plus pertinents sont obtenus avec le minimum de ressources matérielles et financières.
Plan statistiqueobservations
L'observation statistique ne se fait pas au hasard, car la collecte de données demande un certain effort, surtout si l'objectif est d'obtenir des données fiables. En règle générale, l'observation statistique repose sur un plan (ou programme) prédéterminé élaboré conformément à l'objectif de l'étude statistique.
Un plan d'observation complet, basé sur le sujet et les catégories de statistiques, comprend généralement les éléments suivants:
- cible d'observation;
- objet observé: une collection d'objets avec des caractéristiques similaires qui sont surveillés, par exemple, des entreprises agricoles, des entreprises de construction de machines, des citadins, des étudiants ou des écoliers;
- unité de l'objet d'observation: un élément constitutif de l'objet d'observation, porteur des principales caractéristiques de l'objet, c'est-à-dire une société, une entreprise, une famille, etc. distincte;
- heure et lieu d'observation;
- détermination des caractéristiques à surveiller;
- formulaire de saisie de données;
- dispositions organisationnelles et instructions.
Le plan de surveillance au sens étroit ne contient qu'une liste de toutes les caractéristiques à enregistrer, des indicateurs requis, etc.
Il convient ici de considérer séparément les composantes du plan d'observation statistique, puisqu'elles représentent les principales catégories de statistiques.
Cible de surveillance
Le but de l'observation est subordonné au but général de la recherche statistique et continue d'influencer tous les autreséléments du programme de surveillance. Fixer des objectifs à atteindre grâce à la recherche est le point de départ de l'élaboration d'un plan.
Groupe d'étude
A ce stade, la définition, l'établissement de toutes les unités statistiques qui seront incluses dans l'étude.
Cela se fait en utilisant des nomenclatures connues, des classifications existantes ou des recherches antérieures dans le domaine (le cas échéant). La couverture du groupe observé dépend de la méthode d'observation à utiliser:
- s'il s'agit d'une méthode d'observation générale, alors l'objet d'observation consistera en toutes les unités du groupe;
- si la méthode d'observation partielle est utilisée, les données ne seront collectées que sur une partie des unités collectives du groupe, qui constitueront l'objet d'observation.
Cependant, dans les deux cas, pour déterminer correctement l'objet d'observation, il est nécessaire de déterminer l'espace, le temps et les coordonnées organisationnelles du groupe d'intérêt.
Unité d'observation
Il s'agit d'une unité unique à laquelle se réfèrent les caractéristiques observables, qu'elles soient simples (qu'il s'agisse d'un employé, d'un établissement, d'un citoyen, etc.) ou complexes (lorsqu'il s'agit d'une équipe, d'une famille ou d'une organisation).
Parfois, l'unité d'observation n'est pas l'unité déclarante. Par exemple, dans le cas d'une enquête menée auprès d'un agent économique, l'unité déclarante serait l'agent économique, et l'unité déclarante pourrait être un employé, un service, une équipe ou un produit.
Heure et lieuobservations
Le réglage du temps d'observation nécessite de prêter attention à deux aspects:
- du temps auquel les données enregistrées se réfèrent (il peut s'agir d'un "moment critique" ou d'une période de temps; dans le premier cas, le phénomène est enregistré de manière statique, dans le second de manière dynamique).
- temps d'enregistrement des données - généralement un intervalle de temps bien défini; il est souhaitable qu'elle soit la plus courte possible afin que l'enregistrement des données s'effectue le plus rapidement possible.
Par exemple, lors du recensement de la population et des logements de mars 2002, le moment critique était 00h00 le 18 mars et la période d'enregistrement des données était du 18 au 27 mars. L'unité d'observation était le ménage (unité complexe).
Un lieu d'observation est, en règle générale, un lieu où un phénomène est enregistré, où il est observé et étudié.
Liste des caractéristiques observées
Déterminer quelles caractéristiques sont surveillées constitue le programme de surveillance au sens étroit. Il nécessite l'établissement de toutes les variables à enregistrer afin de s'assurer que le phénomène d'intérêt est étudié dans tous les aspects prévus par les objectifs de l'étude, il est souhaitable d'éviter la redondance des informations.
Les caractéristiques observées peuvent apparaître sous différentes formes:
- sous forme d'indicateurs dans des rapports statistiques établis par des agents économiques;
- sous forme de réponses aux questions du questionnaire dans le cas d'études statistiques spécialement organisées.
Rédaction correcte du formulaire
Afin d'obtenir toutes les données nécessaires à l'étude et de remplir avec succès l'objectif d'observation, la conception des questionnaires doit être faite de manière à assurer une structure logique et des questions bien formulées.
Le questionnaire doit être structuré de manière à suivre une séquence logique de transitions d'une question à une autre, d'un sujet à un autre. Si la structure logique n'est pas suivie, le répondant peut devenir désorienté, ce qui, à son tour, affectera les réponses.
L'Institut américain d'opinion publique Gallup, qui effectue des recherches statistiques dans le monde entier, estime que lors de la formulation d'une question dans un questionnaire, il est nécessaire de suivre plusieurs règles de base:
- Assurez-vous que le répondant connaît le sujet de la recherche. Exemple: "Êtes-vous au courant d'un projet de construction d'un centre d'affaires dans le district X ?"
- Découvrez l'attitude générale du répondant sur la question à l'étude. Exemple: "Pensez-vous que ce centre d'affaires est nécessaire dans ce domaine ?" (Oui/Non/Difficile de répondre).
- Découvrez les réponses aux questions sur des sujets spécifiques liés à la question principale. Exemple: "Pensez-vous que le nouveau centre d'affaires affectera le quartier ?" (Oui/Non).
- Découvrez vos propres points de vue. Exemple: « Si vous êtes contre la construction d'un centre d'affaires, la raison principale sera: a) il y a beaucoup de bâtiments dans cette zone; b) la construction portera atteinte à l'intégrité du paysage; c) le projet entraînerait la destruction d'un parc ou d'un terrain de jeu pourenfants; d) une autre raison.”
Dans le questionnaire, vous pouvez trouver des questions ouvertes (où le répondant peut donner n'importe quelle réponse, par exemple: « Quelle est votre profession ? ») ou des questions fermées (où le répondant a plusieurs réponses possibles à partir desquelles il peut choisissez-en une ou plusieurs). Les questions peuvent également être factuelles (par exemple: "Quelle taille de chaussures portez-vous ?") ou subjectives, visant l'opinion du répondant (par exemple: "Que pensez-vous de l'intention du gouvernement d'augmenter la TVA ?").
Méthodes d'observation statistique
Les principales catégories statistiques dans les statistiques incluent certainement diverses méthodes d'observation et de recherche statistiques.
Il existe un large éventail de méthodes d'observation, utilisées ensemble ou séparément, pour obtenir des informations statistiques réelles, complètes et objectives. Les méthodes d'observation sont l'un des concepts et catégories de base des statistiques. Ils sont classés selon les critères suivants:
1. Selon les modalités d'enregistrement des données sur divers phénomènes et processus d'observation:
- Les observations actuelles, lorsque les phénomènes et les processus sont surveillés en permanence et que les données les caractérisant sont constamment enregistrées, par exemple, dans les "statistiques de l'état civil", des phénomènes démographiques tels que les naissances, les décès, les mariages, les divorces sont enregistrés en continu.
- Observations périodiques, lorsque des données sur des phénomènes ou des processus économiques et sociaux sont enregistrées à intervalles réguliers, comme les recensements de la population, les recensements agricoles.
- Observations ponctuelles lorsqueles données relatives à des phénomènes ou à des processus sont enregistrées de manière intermittente, parfois dans un but précis, c'est pourquoi elles sont aussi dites « organisées » (par exemple, un sondage d'opinion sur l'attitude des citoyens face à un nouvel acte normatif entré en vigueur).
2. Selon le degré de couverture des unités de l'objet d'observation:
- Observations continues, lorsque toutes les unités de la population statistique sont soumises à observation. Par exemple, les recensements de la population et du logement.
- Observations partielles, lorsqu'une partie seulement des unités de la population statistique doit être observée.
3. Selon la manière dont les données sont collectées, les observations sont:
- Primaire (direct) lorsque les données sont obtenues par collecte, en enregistrant directement à partir d'unités statistiques (par exemple, recensement, sondage d'opinion).
- Secondaire (indirect), lorsque les données sont extraites de documents existants (par exemple, de registres comptables).
Recensement statistique
Le recensement en tant qu'observation statistique est une méthode d'observation périodique continue. Elle est pratiquée depuis l'Antiquité. Même les Romains et les Égyptiens pratiquaient des études similaires.
D'un simple nombre d'habitants, le recensement s'est élargi à d'autres domaines de la vie sociale et économique de la population. Par exemple, des recensements du logement, du bétail, de l'industrie, de l'agriculture, du commerce, etc. ont commencé à être effectués.
Il s'agit d'un type de recherche qui prend beaucoup de temps, qui nécessite des coûts élevés, un personnel considérable, des dispositions organisationnelles détaillées et un traitement complexe des données enregistrées.informations.
Le recensement de la population est l'une des principales sources de données dans les statistiques démographiques et fournit des informations sur la taille et la structure de la population d'un pays à un moment donné. Elle est initiée par l'État et réglementée par la réglementation, mais la responsabilité de son organisation et de sa mise en œuvre incombe à l'Institut national de la statistique, qui traite également les données collectées.
Principes de base de la recherche statistique
Le recensement est fondé sur le respect des principes d'universalité, de simultanéité et de comparabilité.
Le respect du principe d'universalité impose l'enregistrement de toutes les personnes relevant des principales catégories de la population dans les statistiques et relevant de la compétence de l'État. Ainsi, lors du recensement de la population et de l'habitat de mars 2002, tous les citoyens résidant dans le pays ont été enregistrés, qu'ils soient dans le pays ou temporairement à l'étranger, ainsi que les personnes d'autres nationalités ou les apatrides qui séjournaient temporairement sur le territoire de l'État.
Selon le principe de simultanéité, les informations collectées reflètent la situation existante simultanément pour tous les répondants (moment critique), bien que l'enregistrement des données prenne un certain temps. Le moment critique est généralement choisi en hiver, lorsque la population observée est dans un état de stabilité, d'uniformité, non soumise à des fluctuations et à des mouvements aléatoires (les vacances ou les vacances sont exclues dans ce sens).
Sur la base du recensement, nouson obtient les indicateurs de volume et de structure statique associés au moment critique. Néanmoins, les études de population surprennent par l'identification des changements de volume et de structure d'un recensement à l'autre, ce qui impose le principe de comparabilité des données tant dans le temps qu'en termes territoriaux.
Enquête statistique
L'enquête statistique est une méthode d'observation partielle spécialement organisée, l'une des méthodes les plus fréquemment utilisées d'observation statistique moderne, puisque le sujet, la méthode et les principales catégories de statistiques sont observés, tout en économisant les ressources matérielles, financières et humaines. La méthode se substitue souvent à l'observation générale à grande échelle, beaucoup plus difficile à organiser et à conduire.
Dans le cas d'une enquête statistique, l'échantillon sélectionne un objet constitué d'une certaine partie des unités totales. Le motif peut ou non être choisi au hasard.
La sélection aléatoire des unités suppose que chaque unité statistique a une chance incalculable d'être incluse dans l'échantillon, qu'aucune unité ne peut être soumise au processus de sélection et qu'aucune unité ne peut être sélectionnée de manière prédominante. Les échantillons sélectionnés au hasard sont représentatifs de l'ensemble de la population, ce qui signifie qu'ils présentent les mêmes caractéristiques de base que la population générale.
La sélection non aléatoire fait référence à toute méthode de sélection préférentielle des unités statistiques d'un échantillon.
Après l'échantillonnageest formé, tous les éléments inclus dans le programme d'observation sont traités et des indicateurs statistiques sont obtenus au niveau de l'échantillon.
Le questionnement est l'une des méthodes et des principales catégories de statistiques les plus fréquentes et les plus simples. C'est une méthode d'observation partielle avec un caractère plus aléatoire. C'est similaire, mais différent d'une enquête statistique:
- non respect de la condition de représentativité de l'échantillon.
- Taux de non-réponse plus élevés signalés directement, par téléphone, par e-mail ou par courrier, car les questionnaires sont volontaires.
Autres méthodes et principales catégories de statistiques
Observation du tableau principal. Il s'agit d'une méthode d'observation partielle, spécialement organisée, qui comprend la formation d'un échantillon non représentatif en sélectionnant les unités les plus significatives d'un groupe.
Observation monographique. Une méthode d'observation partielle, qui est une caractérisation et une description détaillées et approfondies d'une ou plusieurs unités statistiques (une monographie d'une entreprise, d'un comté, d'une localité, etc. peut être compilée).
