Les méthodes statistiques d'analyse des données sont décrites de manière suffisamment détaillée dans la littérature nationale. Dans la pratique des entreprises russes, seules certaines d'entre elles sont utilisées. Considérons quelques méthodes de traitement statistique.
Informations générales
Dans la pratique des entreprises nationales, les méthodes de contrôle principalement statistiques sont courantes. Si nous parlons de la régulation du processus technologique, cela est noté extrêmement rarement. L'application de méthodes statistiques prévoit que l'entreprise forme un groupe de spécialistes possédant les qualifications appropriées.
Signification
Selon ISO ser. 9000, le fournisseur doit déterminer le besoin de méthodes statistiques qui sont appliquées dans le processus de développement, de régulation et de vérification des capacités du processus de production et des caractéristiques des produits. Les méthodes utilisées sont basées sur la théorie des probabilités et des calculs mathématiques. Les méthodes d'analyse de données statistiques peuvent être mises en œuvre à n'importe quelle étape du cycle de vie du produit. Ils fournissent une évaluation et un compte rendu du diplômel'hétérogénéité du produit ou la variabilité de ses propriétés par rapport aux valeurs nominales établies ou aux valeurs requises, ainsi que la variabilité du processus de sa création. Les méthodes statistiques sont des techniques permettant de juger de l'état des phénomènes étudiés avec une précision et une fiabilité données. Ils vous permettent de prédire certains problèmes, de développer des solutions optimales basées sur les informations factuelles, les tendances et les modèles étudiés.
Utiliser les directions
Les principaux domaines dans lesquels les méthodes statistiques sont largement utilisées sont:
- Contrôle de processus.
- Acceptation du produit. Il utilise des méthodes statistiques de qualité.
- Étude de la stabilité et de la précision des opérations technologiques.
- Calcul et test de fiabilité.
Pratique des pays développés
Les méthodes statistiques sont à la base de la création de produits aux caractéristiques de consommation élevées. Ces techniques sont largement utilisées dans les pays industrialisés. Les méthodes statistiques sont, en fait, des garanties que les consommateurs reçoivent des produits qui répondent aux exigences établies. L'effet de leur utilisation a été prouvé par la pratique des entreprises industrielles au Japon. Ce sont eux qui ont contribué à l'atteinte du niveau de production le plus élevé de ce pays. La longue expérience des pays étrangers montre l'efficacité de ces techniques. En particulier, on sait que Hewlelt Packard, utilisant des statistiquesméthodes, a pu réduire le nombre de mariages par mois de 9 000 à 45 unités dans l'un des cas
Difficultés de mise en œuvre
Dans la pratique nationale, il existe un certain nombre d'obstacles qui ne permettent pas l'utilisation de méthodes statistiques pour l'étude des indicateurs. Des difficultés surviennent en raison de:
- La majorité des spécialistes et des chefs d'entreprise n'ont pas une compréhension adéquate de l'essence et de la signification des techniques, de l'importance de comprendre, de transformer et d'utiliser l'information.
- Ignorance des méthodes statistiques elles-mêmes et de l'ordre de leur application.
- La majorité des spécialistes manquent d'expérience dans le traitement des informations empiriques.
- Méfiance dans la fiabilité des résultats.
- Manque de manuels clairs et faciles à lire sans impliquer l'appareil mathématique des avantages.
Développement de programmes
Il faut dire que déterminer le besoin de certaines méthodes statistiques dans le domaine de la qualité, choisir, maîtriser des techniques spécifiques est un travail assez long et difficile pour toute entreprise nationale. Pour sa mise en œuvre efficace, il est conseillé de développer un programme spécial à long terme. Il devrait prévoir la constitution d'un service dont les tâches comprendront l'organisation et l'orientation méthodologique de l'application des méthodes statistiques. Dans le cadre du programme, il est nécessaire de prévoir la dotation en moyens techniques appropriés, la formation de spécialistes, la détermination de la composition des tâches de production quidoit être résolu en utilisant les méthodes choisies. La maîtrise est recommandée pour commencer par utiliser les approches les plus simples. Par exemple, vous pouvez utiliser les méthodes statistiques élémentaires bien connues de gestion de la production. Par la suite, il est conseillé de passer à d'autres méthodes. Par exemple, il peut s'agir d'analyse de variance, de traitement sélectif d'informations, de régulation de processus, de planification de recherches et d'expériences factorielles, etc.
Classification
Les méthodes statistiques d'analyse économique comprennent différentes techniques. Inutile de dire qu'il y en a pas mal. Cependant, un expert de premier plan dans le domaine de la gestion de la qualité au Japon, K. Ishikawa, recommande d'utiliser sept méthodes de base:
- Diagrammes de Pareto.
- Regrouper les informations par caractéristiques communes.
- Cartes de contrôle.
- Diagrammes de cause à effet.
- Histogrammes.
- Feuilles de contrôle.
- Nuage de points.
Se basant sur sa propre expérience dans le domaine de la gestion, Ishikawa affirme que 95 % de toutes les questions et problèmes de l'entreprise peuvent être résolus en utilisant ces sept approches.
Diagramme de Pareto
Cette méthode de données statistiques est basée sur un certain ratio. Cela a été appelé le "principe de Pareto". Selon lui, sur 20% des causes, 80% des conséquences apparaissent. Le diagramme de Pareto sous une forme visuelle et compréhensible montre l'influence relative de chaque circonstance sur le problème global par ordre décroissant. Cet effet peut être étudié en termes depertes, défauts causés par chaque cause. L'impact relatif est illustré par des barres, l'impact cumulé des facteurs avec une ligne droite cumulative.
Diagramme de cause à effet
Sur celui-ci, le problème à l'étude est représenté conditionnellement sous la forme d'une flèche droite horizontale, et les conditions et facteurs qui l'affectent indirectement ou directement se présentent sous la forme de flèches obliques. Lors de la construction, même des circonstances apparemment insignifiantes doivent être prises en compte. Cela est dû au fait qu'en pratique, il existe assez souvent des cas dans lesquels la solution du problème est assurée par l'exclusion de plusieurs facteurs apparemment insignifiants. Les raisons qui influencent les circonstances principales (du premier ordre et des ordres suivants) sont représentées sur le diagramme par de courtes flèches horizontales. Le schéma détaillé sera sous la forme d'un squelette de poisson.
Informations sur le groupe
Cette méthode économique et statistique est utilisée pour rationaliser l'ensemble d'indicateurs obtenus en évaluant et en mesurant un ou plusieurs paramètres d'un objet. En règle générale, ces informations sont présentées sous la forme d'une séquence de valeurs non ordonnée. Il peut s'agir des dimensions linéaires de la pièce, du point de fusion, de la dureté du matériau, du nombre de défauts, etc. Sur la base d'un tel système, il est difficile de tirer des conclusions sur les propriétés du produit ou les processus de sa création. La commande est effectuée à l'aide de graphiques linéaires. Ils montrent visuellement les changements dans les paramètres observés sur une certaine période.
Feuille de contrôle
En règle générale, il est présenté sous la forme d'un tableau de distribution de fréquence pour l'occurrence des valeurs mesurées des paramètres de l'objet dans les intervalles correspondants. Des listes de contrôle sont compilées en fonction de l'objectif de l'étude. La plage de valeurs des indicateurs est divisée en intervalles égaux. Leur nombre est généralement choisi égal à la racine carrée du nombre de mesures effectuées. Le formulaire doit être simple afin d'éliminer les problèmes lors du remplissage, de la lecture, de la vérification.
Histogramme
Il se présente sous la forme d'un polygone étagé. Il illustre bien la répartition des indicateurs de mesure. La plage de valeurs définies est divisée en intervalles égaux, qui sont tracés le long de l'axe des x. Un rectangle est construit pour chaque intervalle. Sa hauteur est égale à la fréquence d'occurrence de la valeur dans l'intervalle donné.
Nuage de points
Ils sont utilisés pour tester une hypothèse sur la relation entre deux variables. Le modèle est construit comme suit. La valeur d'un paramètre est portée sur l'axe des abscisses et la valeur d'un autre indicateur est portée sur l'ordonnée. En conséquence, un point apparaît sur le graphique. Ces actions sont répétées pour toutes les valeurs des variables. S'il existe une relation, le champ de corrélation est étendu et la direction ne coïncidera pas avec la direction de l'axe y. S'il n'y a pas de contrainte, il sera parallèle à l'un des axes ou circulaire.
Cartes de contrôle
Ils sont utilisés dans l'évaluation des processus pour une période spécifique. La formation des cartes de contrôle est baséesur les positions suivantes:
- Tous les processus s'écartent des paramètres définis au fil du temps.
- Le cours instable des phénomènes ne change pas par hasard. Les écarts qui dépassent les limites attendues ne sont pas aléatoires.
- Certains changements sont prévisibles.
- Un processus stable peut dévier aléatoirement dans les limites attendues.
Utilisation dans la pratique des entreprises russes
Il faut dire que l'expérience nationale et étrangère montre que la méthode statistique la plus efficace pour évaluer la stabilité et la précision des équipements et des processus technologiques est la compilation de cartes de contrôle. Cette méthode est également utilisée dans la régulation des opérations de production, l'étude du potentiel des capacités de production. Lors de la construction des cartes, il est nécessaire de choisir correctement le paramètre étudié. Il est recommandé de privilégier les indicateurs qui sont directement liés à l'utilisation prévue du produit, qui peuvent être facilement mesurés et qui peuvent être influencés par le contrôle du processus. Si un tel choix est difficile ou non justifié, il est possible d'évaluer les valeurs corrélées (interdépendantes) avec le paramètre contrôlé.
Nuances
S'il n'est pas économiquement ou techniquement possible de mesurer les indicateurs avec la précision requise pour la cartographie selon un critère quantitatif, un signe alternatif est utilisé. Des termes tels que "mariage" et "défaut" y sont associés. Ce dernier s'entend comme chaque non-conformité distincte du produitexigences établies. Le mariage s'appelle des produits dont la fourniture n'est pas autorisée aux consommateurs, en raison de la présence de défauts.
Caractéristiques
Chaque type de carte a ses propres spécificités. Il faut en tenir compte lors de leur choix pour un cas particulier. Les cartes par critère quantitatif sont considérées comme plus sensibles aux changements de processus que celles qui utilisent une fonctionnalité alternative. Cependant, les premiers sont plus intensifs en main-d'œuvre. Ils sont utilisés pour:
- Processus de débogage.
- Évaluer les possibilités de mise en œuvre de la technologie.
- Vérification de la précision de l'équipement.
- Définitions des tolérances.
- Mettre en correspondance plusieurs façons valides de créer un produit.
Extra
Si le désordre du processus est caractérisé par un décalage de la valeur moyenne du paramètre contrôlé, il est nécessaire d'utiliser des X-maps. En cas d'augmentation de la dispersion des valeurs, les modèles R ou S doivent être choisis. Il faut cependant tenir compte d'un certain nombre de caractéristiques. En particulier, l'utilisation des S-charts permettra d'établir plus précisément et plus rapidement le désordre du processus que les R-modèles avec les mêmes tailles d'échantillons. Dans le même temps, la construction de ce dernier ne nécessite pas de calculs complexes.
Conclusion
Les méthodes d'analyse quantitatives en économie nous permettent d'explorer les facteurs qui se retrouvent au cours d'une évaluation qualitative, dans l'espace et la dynamique. Ils peuvent être utilisés pour effectuer des calculs prédictifs. Les méthodes statistiques d'analyse économique ne sont pasinclure des méthodes pour évaluer les relations de cause à effet des processus et événements économiques, identifier les réserves prometteuses et inexploitées pour améliorer les performances. En d'autres termes, les techniques factorielles ne sont pas incluses dans les approches considérées.
