Les enquêtes sociologiques de la population sont souvent menées auprès de grands groupes de personnes. Il est souvent erroné de supposer que la fiabilité des résultats sera plus élevée si les questions sont répondues par chaque membre de la société. En raison des énormes coûts de temps, d'argent et de main-d'œuvre, un tel examen est inacceptable. Avec une augmentation du nombre de répondants, non seulement les coûts augmenteront, mais le risque de recevoir des données incorrectes augmentera également. D'un point de vue pratique, de nombreux questionnaires et codeurs réduiront la probabilité d'un contrôle fiable de leurs actions. Une telle enquête est dite continue.
En sociologie, une étude non continue, ou une méthode sélective, est le plus souvent utilisée. Ses résultats peuvent être étendus à un large ensemble de personnes, appelé le général.
Définition et signification de la méthode d'échantillonnage
La méthode d'échantillonnage est un moyen quantitatif de sélectionner une partie des unités étudiées à partir de la masse totale, tandis que les résultats de l'enquête s'appliqueront à chaque individu qui n'y a pas participé.
La méthode d'échantillonnage est à la fois un sujet de recherche scientifique et une discipline académique. C'est un moyen d'obtenir des informations fiables surpopulation générale et permet d'évaluer tous ses paramètres. Les conditions de sélection des unités affectent ensuite l'analyse statistique des résultats. Si les procédures d'échantillonnage sont mal mises en œuvre, l'utilisation des méthodes de traitement des informations collectées, même les plus fiables, sera inutile.
Concepts clés de la théorie du choix
La population générale est le rapport d'unités par rapport auquel sont formulées les conclusions d'une étude par sondage. Il peut s'agir de résidents d'un pays, d'une localité spécifique, de l'équipe de travail d'une entreprise, etc.
L'échantillon (ou l'échantillon) fait partie de la population générale, qui a été sélectionnée à l'aide de méthodes et de critères spéciaux. Par exemple, des critères statistiques sont pris en compte dans le processus de formation.
Le nombre d'individus inclus dans un ensemble donné est appelé son volume. Mais cela peut être exprimé non seulement par le nombre de personnes, mais aussi par les bureaux de vote, les colonies, c'est-à-dire certainement de grandes unités qui incluent des unités d'observation. Mais c'est déjà un échantillon en plusieurs étapes.
L'unité d'échantillonnage correspond aux éléments constitutifs de la population générale, il peut s'agir soit directement d'unités d'observation (échantillonnage à un degré), soit de formations plus importantes.
Un rôle important dans l'obtention de résultats de recherche fiables à l'aide de la méthode d'échantillonnage est une propriété telle que la représentativité de la sélection. Autrement dit, la partie de la population générale qui est devenue répondante,doit reproduire intégralement toutes ses caractéristiques. Tout écart est considéré comme une erreur.
Étapes d'application de la méthode d'échantillonnage
Chaque recherche sociologique empirique comporte des étapes. Dans le cas d'une méthode sélective, leur ordre sera organisé comme suit:
- Création d'un exemple de projet: la population est établie, les procédures de sélection sont caractérisées, les volumes.
- Mise en œuvre du projet: dans le cadre de la collecte d'informations sociologiques, les questionnaires effectuent des tâches indiquant le mode de sélection des répondants.
- Détecter et corriger les erreurs de représentativité.
Types d'échantillons en sociologie
Après avoir déterminé la population générale, le chercheur procède à des procédures d'échantillonnage. Ils peuvent être divisés en deux types (critères):
- Le rôle des lois de probabilité dans l'échantillonnage.
- Nombre d'étapes de sélection.
Si le premier critère est appliqué, alors la méthode d'échantillonnage aléatoire et la sélection non aléatoire sont distinguées. Sur la base de ce dernier, on peut affirmer que l'échantillon peut être à un ou plusieurs degrés.
Les types d'échantillons sont directement reflétés non seulement dans les étapes de préparation et de conduite de l'étude, mais également dans ses résultats. Avant de privilégier l'un d'entre eux, vous devez comprendre le contenu des concepts.
La définition de "aléatoire" dans l'usage quotidien a reçu une signification complètement opposée à celle des mathématiques. Une telle sélection est effectuée selon des règles strictes, il n'est pas permisne s'en écarte pas, car il est important de s'assurer que chaque unité de la population générale a la même chance d'être incluse dans l'échantillon. Si ces conditions ne sont pas remplies, cette probabilité sera différente.
À son tour, l'échantillon aléatoire est subdivisé en:
- simple;
- mécanique (systématique);
- imbriqué (série, cluster);
- stratifié (typique ou régional).
Contenu de type simple
Une méthode d'échantillonnage simple est réalisée à l'aide d'une table de nombres aléatoires. Initialement, la taille de l'échantillon est déterminée; une liste complète des répondants numérotés inclus dans la population générale est créée. Des tableaux spéciaux contenus dans des publications mathématiques et statistiques sont utilisés pour la sélection. Tout autre qu'eux est interdit. Si la taille de l'échantillon est un nombre à trois chiffres, le numéro de chaque unité d'échantillonnage doit être à trois chiffres, à savoir de 001 à 790. Le dernier chiffre indique le nombre total de personnes. L'étude impliquera les personnes qui ont reçu un numéro dans la plage spécifiée, trouvée dans le tableau.
Contenu de type systématique
La sélection systématique est basée sur des calculs. Une liste alphabétique de tous les éléments de la population générale est préalablement compilée, l'étape est définie, et alors seulement - la taille de l'échantillon. La formule de l'étape est la suivante:
N: n, où N est la population et n est l'échantillon.
Par exemple, 150 000: 5 000=30. Donc, chaquela trentième personne sera sélectionnée pour participer à l'enquête.
Entité de type socket
Un échantillon groupé est utilisé lorsque la population de personnes à l'étude se compose de petits groupes naturels. Dans ce cas, il convient de noter que le numéro de liste de ces nids est déterminé à la première étape. À l'aide d'une table de nombres aléatoires, une sélection est effectuée et une enquête continue auprès de tous les répondants de chaque nid sélectionné est menée. De plus, plus ils sont nombreux à participer à l'étude, plus l'erreur d'échantillonnage moyenne est faible. Cependant, il est possible d'utiliser une telle technique à condition que les nids étudiés aient une caractéristique similaire.
L'essence du choix stratifié
Un échantillon stratifié diffère des précédents en ce qu'à la veille de la sélection, la population générale est divisée en strates, c'est-à-dire en parties homogènes qui ont une caractéristique commune. Par exemple, le niveau d'éducation, les préférences électorales, le niveau de satisfaction à l'égard de divers aspects de la vie. L'option la plus simple consiste à séparer les sujets par sexe et par âge. En principe, il est nécessaire d'effectuer la sélection de telle manière qu'un nombre de personnes proportionnel au nombre total soit distingué de chaque strate.
La taille de l'échantillon dans ce cas peut être plus petite que dans une situation avec sélection aléatoire, mais la représentativité sera plus élevée. Il convient de reconnaître que l'échantillonnage stratifié sera le plus coûteux en termes financiers et informationnels, et l'échantillonnage emboîté sera le plus rentable à cet égard.
Échantillonnage par quota non aléatoire
Il y a aussi un échantillon de quota. C'est le seul type de sélection non aléatoire qui a une justification mathématique. L'échantillon de quota est formé d'unités qui doivent être représentées par des proportions et correspondre à la population générale. Sous cette forme, une distribution ciblée des fonctionnalités est effectuée. Si les opinions et les évaluations des personnes font partie des caractéristiques étudiées, alors le sexe, l'âge et l'éducation des répondants sont souvent des quotas.
Dans une étude sociologique, on distingue également deux méthodes de sélection: répétée et non répétée. Dans le premier cas, l'unité sélectionnée après l'enquête est renvoyée dans la population générale afin de continuer à participer à la sélection. Dans la deuxième option, les répondants sont triés, ce qui augmente les chances que le reste de la population soit sélectionné.
Le sociologue G. A. Churchill a élaboré la règle suivante: la taille de l'échantillon doit s'efforcer de fournir au moins 100 observations pour la composante de classification primaire et 20 à 50 pour la composante de classification secondaire. Il convient de garder à l'esprit que certains des répondants inclus dans l'échantillon, pour diverses raisons, peuvent ne pas participer à l'enquête ou la refuser du tout.
Méthodes pour déterminer la taille de l'échantillon
Les méthodes suivantes sont applicables en recherche sociologique:
1. Arbitraire, c'est-à-dire que la taille de l'échantillon est déterminée entre 5 et 10 % de la population générale.
2. La méthode de calcul traditionnelle repose sur la réalisation d'enquêtes régulières, par exemple une fois par an sur 600,2000 ou 2 500 répondants.
3. Statistique - est d'établir la fiabilité de l'information. La statistique en tant que science ne se développe pas dans l'isolement. Les sujets et domaines de ses recherches s'inscrivent activement dans d'autres domaines connexes: technique, économique et humanitaire. Ainsi, ses méthodes sont utilisées en sociologie, dans la préparation des enquêtes et, en particulier, dans la détermination de la taille des échantillons. La statistique en tant que science repose sur une vaste base méthodologique.
4. Cher, dans lequel le montant autorisé des dépenses de recherche est fixé.
5. La taille de l'échantillon peut être égale au nombre d'unités de la population générale, alors l'étude sera continue. Cette approche est applicable en petits groupes. Par exemple, la main-d'œuvre, les étudiants, etc.
Il a été précédemment établi qu'un échantillon sera considéré comme représentatif lorsque ses caractéristiques décrivent les propriétés de la population générale avec un minimum d'erreur.
Une estimation de la taille de l'échantillon anticipe les calculs finaux du nombre d'unités qui seront sélectionnées dans la population:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, où N est le nombre d'unités de la population générale, p est la proportion du trait étudié (q=1 - p), t est le coefficient de correspondance de la probabilité de confiance P (déterminée selon un tableau spécial), ∆ p – erreur admissible.
Ce n'est qu'une variante de la façon dont la taille de l'échantillon est calculée. La formule peut changer en fonction des conditions et des critères d'étude sélectionnés (par exemple, répétition ou non répétitionexemple).
Erreurs d'échantillonnage
Les enquêtes sociologiques auprès de la population reposent sur l'utilisation de l'un des types d'échantillonnage envisagés ci-dessus. Cependant, dans tous les cas, la tâche de chaque chercheur devrait être d'évaluer le degré de précision des indicateurs obtenus, c'est-à-dire qu'il est nécessaire de déterminer dans quelle mesure ils reflètent les caractéristiques de la population générale.
Les erreurs d'échantillonnage peuvent être divisées en erreurs aléatoires et non aléatoires. Le premier type implique l'écart de l'indicateur de l'échantillon par rapport à l'indicateur général, qui peut être exprimé par la différence de leurs parts (moyenne) et qui n'est causé que par un type d'enquête non continu. Et c'est tout naturellement que cet indicateur diminue dans un contexte d'augmentation du nombre de répondants.
Une erreur systématique est un écart par rapport à l'indicateur général, également trouvé à la suite de la soustraction de l'échantillon et de la part générale et résultant de l'incohérence de la méthodologie d'échantillonnage avec les règles établies.
Ces types d'erreurs sont inclus dans l'erreur totale de l'échantillon. Dans une étude, un seul échantillon peut être prélevé dans la population. Le calcul de l'écart maximal possible de l'indicateur d'échantillon peut être effectué à l'aide d'une formule spéciale. C'est ce qu'on appelle l'erreur marginale d'échantillonnage. Il existe aussi une chose telle que l'erreur d'échantillonnage moyenne. Il s'agit de l'écart type de l'échantillon par rapport à la part générale.
On distingue également le type d'erreur a posteriori (post-expérimental). Cela signifie l'écart des indicateurs de l'échantillon par rapport à la part générale (moyenne). Il est calculé en comparant le généralindicateur, dont les informations provenaient de sources fiables, et un échantillon qui a été établi au cours de l'enquête. Les services du personnel des entreprises et les organismes statistiques d'État constituent souvent des sources d'informations fiables.
Il existe également une erreur a priori, qui est également l'écart de l'échantillon et des indicateurs généraux, qui peut être exprimé comme la différence entre leurs parts et peut être calculé à l'aide d'une formule spéciale.
Les erreurs suivantes sont le plus souvent commises dans la recherche en éducation lors de la sélection des répondants pour une enquête:
1. Ensembles d'échantillons de groupes appartenant à différentes populations générales. Lorsqu'elles sont utilisées, des inférences statistiques sont développées qui s'appliquent à l'ensemble de l'échantillon. Il est clair que cela ne peut être acceptable.
2. Les capacités organisationnelles et financières du chercheur ne sont pas prises en compte lors de l'examen des types d'échantillons, et l'un d'entre eux est privilégié.
3. Les critères statistiques de la structure de la population générale ne sont pas pleinement utilisés pour éviter les erreurs d'échantillonnage.
4. Les exigences de représentativité de la sélection des répondants dans le cadre d'études comparatives ne sont pas prises en compte.
5. Les instructions à l'enquêteur doivent être adaptées au type spécifique de sélection adopté.
La nature de la participation des répondants à l'étude peut être ouverte ou anonyme. Cela doit être pris en compte lors de la constitution de l'échantillon, car les participants peuvent abandonner s'ils ne sont pas d'accord avec les conditions.
