Après avoir lu cet article, vous apprendrez quelles formes, types et méthodes d'observation existent. On parle de leur répartition dans les statistiques. Nous proposons de considérer d'abord les types d'observation qui sont utilisés dans cette branche de la connaissance. La nécessité d'y choisir une option de collecte de données est déterminée par le fait qu'il existe plusieurs types d'observation. Ils diffèrent principalement dans la manière dont les faits sont pris en compte dans le temps. De ce point de vue, on distingue les types d'observations suivantes: systématique, périodique et ponctuelle.
Observation systématique, périodique et ponctuelle
L'observation systématique, qui s'effectue en continu et au fur et à mesure de l'apparition des signes d'un phénomène d'intérêt, est communément appelée courante. Elle est réalisée sur la base de documents primaires contenant les informations nécessaires à une caractérisation assez complète du phénomène.
L'observation périodique est effectuée à intervalles réguliers. Un exemple est le recensement de la population.
Si l'observation est ponctuelle, qu'il n'y a pas de périodicité stricte, ou qu'elle a un caractère ponctuel, on parle d'observation ponctuelle.
Observation discontinue et continue
Les types d'observation dans les statistiques sont distingués en tenant compte de la différence d'information en termes d'exhaustivité de la couverture de la population. Distinguer à propos de ce discontinu et continu. Cette dernière est dite celle qui prend en compte toutes les unités de la population étudiée, sans exception. Cependant, il n'est pas toujours opportun et possible de l'organiser, notamment lorsqu'il s'agit de contrôler la qualité des produits. L'observation continue dans ce cas conduit au fait que la masse de produits des entreprises est exclue de la sphère d'utilisation. Par conséquent, il est nécessaire de procéder à une observation partielle (non continue). Il ne prend en compte qu'une partie des unités de population et donne une idée du phénomène dans son ensemble, de ses traits caractéristiques.
En continuant à considérer les formes, les types et les méthodes d'observation, on constate que l'observation discontinue présente les avantages suivants:
1) nécessite beaucoup moins de coûts de communication et de main-d'œuvre par rapport au continu, car le nombre d'unités enquêtées diminue;
2) il est possible de collecter des données selon un programme plus large et dans un délai plus court afin de divulguer de manière exhaustive dans les limites données les caractéristiques de la population qui nous intéresse, pour mener une étude approfondie de celui-ci;
3) les données d'observation non continues sont utilisées pour contrôler les matériaux obtenus à partir de données continues;
4) ce genre devrait êtrereprésentant (représentant).
Sélection des unités pour l'observation non continue
L'observation discontinue est volontairement orientée vers la prise en compte d'une partie spécifique des unités, ce qui permet d'obtenir des caractéristiques stables généralisées de l'ensemble de la population. Dans la pratique de la statistique, divers types de méthodes d'observation sont utilisés. Dans le même temps, la qualité d'un non continu est bien sûr inférieure aux résultats obtenus avec un continu. Cependant, dans certains cas, seule une observation partielle est possible.
Les unités à étudier sont sélectionnées de telle manière que, sur la base des données obtenues à partir d'elles, une idée correcte du phénomène d'intérêt dans son ensemble se forme. Par conséquent, l'une des principales caractéristiques de l'observation non continue est que la sélection des unités de population est organisée de la manière suivante:
- monographique;
- tableau principal;
- sélectif;
- questionnaire.
Méthode de tableau principal
La sélection des unités d'une certaine population, qui prévalent selon le trait à l'étude, implique la méthode du tableau principal. Cependant, elle n'est pas si souvent utilisée lorsqu'une vue non continue est utilisée, et cette méthode d'observation n'assure pas la sélection précise des unités qui représenteraient la totalité dans son ensemble, toutes ses parties. La sélection à l'aide du tableau principal est effectuée lorsque les populations les plus importantes et les plus importantes sont prises, qui prévalent selon le trait étudié dans leur masse totale.
Observation sélective
Afin d'obtenir une caractéristique de l'ensemble de la population en fonction de ses unités, on a recours à l'observation sélective, qui repose sur les principes de l'échantillonnage. Dans cette option, le caractère aléatoire de la sélection garantit la sécurité des résultats obtenus, évite leur biais.
Description monographique
Compléter les types d'observation par une description monographique. C'est un type particulier d'observation en statistique. Il s'agit d'une étude détaillée d'un seul objet typique intéressant du point de vue de l'ensemble de la population.
Ce sont les principaux types d'observation non continue.
Population et échantillon
Les indicateurs généralisants de la population dans la méthode d'échantillonnage sont définis sur la base d'une partie de celle-ci (plutôt petite - environ 5 à 10 %). Dans le même temps, l'ensemble à partir duquel la sélection de cette partie des unités est effectuée est généralement appelé l'ensemble général. La partie des unités qui a été sélectionnée est appelée l'ensemble d'échantillonnage (en d'autres termes, l'échantillon). Lors de l'utilisation de la méthode d'échantillonnage, la recherche est effectuée avec des coûts minimaux de fonds et de main-d'œuvre et dans un délai plus court. Cela réduit les erreurs d'enregistrement et améliore la réactivité.
Application pratique de la méthode d'échantillonnage
Décrivant les principaux types d'observation, on ne peut que s'attarder plus en détail sur la sélective, qui est très populaire. Cela n'est possible que lorsque le contrôle de la qualité du produit ne peut être effectué que de manière destructive. Cette espèce est commune dans les départements etstatistiques de l'État (étude du budget des familles d'employés, de paysans, d'ouvriers, ainsi que des conditions de logement). Il est également populaire dans le commerce (l'efficacité de nouvelles formes de conduite, la demande de biens de la population), etc.
Une méthode sélective est, en fait, un grand groupe de méthodes qui diffèrent considérablement les unes des autres. En règle générale, ils sont basés sur le principe de la sélection aléatoire dans la population générale.
Exemples d'utilisation de la méthode d'échantillonnage
Des exemples de types d'observation vous permettent de démontrer visuellement leur utilisation. Voici quelques exemples d'échantillonnage, et vous comprendrez mieux ses fonctionnalités. C'est lui qui s'est le plus théoriquement développé aujourd'hui à partir de discontinus, puisqu'il repose sur le principe de la sélection aléatoire. Chaque unité de la population lors de la sélection aléatoire a la même probabilité d'être incluse dans l'échantillon. Dans un tirage de loterie, par exemple, ce principe s'applique car il y a une chance égale de gagner pour tous les billets. Le tirage au sort utilise également une sélection aléatoire. Si sur 10 000 écoliers, 1 000 sont sélectionnés dans le but d'étudier leurs performances, cela peut être fait comme suit: écrivez les noms des écoliers sur des feuilles de papier séparées et retirez 1 000 à l'aveuglette.
Répétée et resélection
La sélection aléatoire peut être à la fois non répétée et répétée. En pratique, le non répétitif est le plus souvent utilisé, c'est-à-dire que l'unité qui est tombée dans l'échantillon n'est pas renvoyée dans la population générale, ce qui signifie que le nombre de cette dernière diminue constamment. Les tirages de loterie suivent ce modèle. L'unité sélectionnée, lorsqu'elle est resélectionnée, est renvoyée à la population générale. Par conséquent, le nombre de ces derniers reste inchangé au cours du processus d'échantillonnage. Si nous revenons à notre exemple avec des écoliers, nous pouvons noter ce qui suit: dans ce cas, si une feuille avec un nom de famille tombe dans le nombre de feuilles sélectionnées au hasard, elle reviendrait à nouveau et pourrait à nouveau tomber dans l'échantillon.
Méthodes de sélection expertes
Il est très important qu'aucun facteur, tel que la commission organisatrice de l'enquête ou des individus, ne puisse influencer. En d'autres termes, il est nécessaire que le principe de la sélection aléatoire soit respecté. Cependant, dans la pratique, sa mise en œuvre est souvent difficile. Il existe des domaines de la statistique dans lesquels les méthodes de sélection d'experts prédominent. Cette situation est due à diverses circonstances. Par exemple, il intervient lors de la sélection des biens pour le calcul des indices de prix ou lors de la composition des « paniers » pour l'évaluation du coût de la vie. Dans de tels cas, le rejet de la méthode de sélection aléatoire peut augmenter considérablement la précision. Cependant, dans ce cas, l'objectivité de l'étude est perdue, et parfois divers types d'erreurs d'observation se produisent, car dans ce cas, tout dépend des qualifications de l'expert.
Sélection mécanique (systématique)
La sélection mécanique (systématique) est souvent utilisée dans la pratique. Par exemple, sur 10 000 écoliers, mille devraient être sélectionnés. Dans ce cas, ils font ceci: tous les gars sont classés par ordre alphabétique, puis chaque dixième d'entre eux est sélectionné.
Étant donné que l'intervalle dans ce cas est de 10, une sélection de 10 % est effectuée (10 000 divisé par 1 000). Si le troisième élève est dans les dix premiers (vous pouvez le choisir par tirage au sort), dans ce cas les 13e, 23e, 33e… 9993e seront sélectionnés. Avec la sélection systématique, comme on le voit, la population générale est mécaniquement divisée en plusieurs groupes, et une unité est tirée de chacun (dans notre exemple, un étudiant). Il convient de noter que la sélection mécanique (systématique) est toujours non répétitive. Il convient également de souligner que les unités sélectionnées avec elle sont réparties uniformément dans l'ensemble de la population.
Méthodes d'observation en statistiques
Il faut distinguer les méthodes et les types d'observation statistique. Nous venons de considérer ce dernier, passons maintenant à l'étude des méthodes. Le fait est que les variétés d'observation peuvent également être distinguées quels que soient les moyens et les sources d'obtention des informations primaires. De ce point de vue, on distingue l'observation documentaire, le questionnement et l'observation directe.
Direct est une telle observation qui s'effectue en comptant, en mesurant les valeurs de certains signes, en prenant des lectures d'instruments par les personnes qui l'effectuent (on les appelle les registraires).
En raison du fait que d'autres méthodes et types d'observation statistique ne peuvent pas être appliqués, il est assez souvent effectué à l'aide d'une enquête sur une liste spécifique de questions. Les réponses sont enregistrées dans un formulaire spécial. Il existe, selon leur mode de réception, un correspondant et une réexpédition, ainsi qu'un mode d'auto-inscription. Décrivons brièvement chacun d'eux.
L'expédition est effectuée oralement par une personne spéciale (expéditeur, compteur). Cette personne remplit un sondage ou un formulaire.
La méthode des correspondants est organisée en envoyant des formulaires d'enquête à un certain cercle de personnes préparées en conséquence (on les appelle des correspondants). Ces personnes, selon l'entente, doivent remplir le formulaire, puis le retourner à l'organisme. L'enquête d'auto-inscription vérifie si les formulaires ont été remplis correctement. Comme pour la méthode correspondante, les questionnaires sont remplis par les répondants eux-mêmes, cependant, leur collecte et leur distribution, ainsi que le contrôle de l'exactitude du remplissage et des instructions, sont effectués par des compteurs.
Formes d'observation en statistique
Considérant les formes, les méthodes, les types d'observation statistique, nous n'avons pas seulement parlé des formes. Ils sont au nombre de trois: un registre, un suivi spécialement organisé et un reporting. Comme vous pouvez le voir, les types et les formes d'observation statistique ne sont pas la même chose. Vous devez comprendre la différence entre eux.
Le signalement est la principale forme de surveillance. Avec son aide, les autorités statistiques de l'État reçoivent des informations des organisations et des entreprises sous la forme de documents de rapport signés par des personnes responsables.
Observation spécialement organisée - la collecte d'informations organisée par les autorités statistiques pour étudier nonphénomènes couverts par le reporting ou pour une étude plus approfondie des données du reporting, leur clarification et leur vérification. Elle est réalisée sous la forme de diverses enquêtes et recensements.
Nous avons décrit presque toutes les principales méthodes, types et formes d'observation statistique. Il ne reste que le dernier formulaire - les registres. Cela se produit dans le cas d'une observation continue de processus qui se déroulent pendant une longue période, qui ont un certain début, développement et fin. Les faits de l'état des unités de la population sont continuellement fixés. Dans la pratique statistique, on distingue les registres d'entreprises et les registres de population. Ces derniers représentent une liste régulièrement mise à jour et nominative des habitants du pays. Le registre des entreprises contient des entreprises ayant différents types d'activité économique et les valeurs de certaines caractéristiques pour chaque unité.
Ainsi, nous avons considéré les formes, les méthodes, les types d'observation statistique. Bien sûr, nous ne les avons abordés que brièvement, mais nous avons noté le plus important.
