Considérez le concept: "Modèles. Classification des modèles" d'un point de vue scientifique.
Classification
Actuellement, ils sont divisés en groupes distincts. Selon l'objectif visé, la classification suivante des modèles économiques et mathématiques est implicite:
- types théoriques-analytiques liés à l'étude des caractéristiques et modèles généraux;
- modèles appliqués visant à résoudre certains problèmes économiques. Il s'agit notamment de modèles de prévision, d'analyse économique et de gestion.
La classification des modèles économiques et mathématiques est également liée à la portée de leur application pratique.
Contenu du modèle
Selon les problèmes de contenu, ces modèles sont divisés en groupes:
- modèles de production en général;
- options distinctes pour les régions, sous-systèmes, industries;
- complexes de modèles de consommation, de production, de distribution et de formation de ressources de travail, de revenus, de liens financiers.
La classification des modèles de ces groupes implique l'attribution de sous-systèmes structurels, fonctionnels et structurels-fonctionnels.
Lorsque vous faites des recherchesau niveau économique, les modèles structurels s'expliquent par l'interconnexion de sous-systèmes individuels. Les modèles de systèmes interprofessionnels peuvent être distingués comme des options communes.
Les options fonctionnelles sont utilisées pour la régulation économique des relations marchandises-monnaie. Un seul et même objet peut être présenté sous la forme de formes fonctionnelles et structurelles à la fois.
L'utilisation de modèles structurels dans la recherche au niveau économique se justifie par l'interconnexion des sous-systèmes. Les modèles de relations intersectorielles sont typiques dans ce cas.
Les modèles fonctionnels sont largement utilisés dans le domaine de la régulation économique. Dans ce cas, les modèles de comportement des consommateurs en termes de relations marchandises-monnaie sont typiques.
Différences entre les modèles
Analysons différents modèles. La classification des modèles actuellement utilisés dans l'économie implique l'attribution d'options normatives et descriptives. À l'aide de modèles descriptifs, on peut expliquer les faits analysés, prédire la possibilité de l'existence de certains faits.
L'objectif de la campagne descriptive
Il implique l'identification empirique de diverses dépendances dans l'économie moderne. Par exemple, les régularités statistiques du comportement économique de divers groupes sociaux sont établies, les manières probables de développer certains processus dans des conditions constantes ou sans influences extérieures sont étudiées. Sur la base des résultats obtenus lors deenquête sociologique, vous pouvez construire un modèle de la demande des consommateurs.
Modèles réglementaires
Avec leur aide, on peut assumer une activité utile. Un exemple est le modèle de planification optimale.
Le modèle économico-mathématique peut être à la fois normatif et descriptif. Si le modèle d'équilibre intersectoriel est utilisé dans l'analyse des proportions de la période écoulée, il est descriptif. Lors du calcul avec son aide des moyens optimaux de développement économique, il est normatif.
Caractéristiques des motifs
La classification des modèles implique la prise en compte de fonctions individuelles qui aident à clarifier les questions controversées. L'approche descriptive a trouvé sa distribution maximale dans la modélisation par simulation.
Selon la nature de la découverte des relations causales, il existe une classification des modèles en options, comprenant des éléments individuels d'incertitude et d'aléatoire, ainsi que des modèles rigidement déterministes. Il est important de faire la distinction entre l'incertitude, qui repose sur la théorie des probabilités, et l'incertitude, qui dépasse le cadre de la loi.
Division des modèles en tenant compte du facteur temps
Il est censé classer les modèles selon ce facteur en types dynamiques et statiques. Les modèles statiques impliquent la prise en compte de toutes les régularités dans une certaine période de temps. Dynamiqueles options sont caractérisées par des changements dans le temps. En fonction de la durée d'utilisation, la classification des modèles dans les options suivantes est autorisée:
- à court terme, dont la durée n'excède pas un an;
- moyen terme, pour une durée de un à cinq ans;
- à long terme, sur cinq ans.
Selon les spécificités du projet, des modifications sont autorisées lors de l'utilisation du modèle.
Selon la forme des dépendances mathématiques
La base de la classification des modèles est la forme des dépendances mathématiques choisies pour le travail. Ils utilisent principalement la classe des modèles linéaires pour les calculs et l'analyse. Considérons les types de modèles économiques. La classification des modèles de ce type permet d'étudier l'évolution de la consommation et de la demande de la population en cas d'augmentation de son revenu matériel. De plus, à l'aide d'un modèle économique, l'évolution des besoins de la population est analysée en cas d'augmentation de la production et l'efficacité de l'utilisation des ressources dans une situation particulière est évaluée.
Selon le rapport des variables endogènes et exogènes qui sont incluses dans le modèle, la classification des modèles de ces espèces en systèmes fermés et ouverts est appliquée.
Tout modèle doit inclure au moins une variable endogène, et il est donc très problématique de trouver des systèmes complètement ouverts. Les modèles qui n'incluent pas de variables exogènes (variantes fermées) sont également pratiquement rares. Pour créer une telle option, vous devrez vous abstenir complètement de l'environnement,permettre un grossissement sérieux du système économique réel avec les relations extérieures.
À mesure que les réalisations de la recherche mathématique et économique augmentent, la classification des modèles, des systèmes, devient beaucoup plus compliquée. Actuellement, des types mixtes sont utilisés, ainsi que des conceptions de modèles complexes. Une classification unifiée des modèles d'information n'a pas encore été établie. Parallèlement, on peut relever une dizaine de paramètres selon lesquels les types de modèles s'alignent.
Types de modèles
Le modèle monographique ou verbal implique la description d'un processus ou d'un phénomène. On parle souvent de règles, d'une loi, d'un théorème ou d'une combinaison de plusieurs paramètres.
La maquette graphique est établie sous la forme d'un dessin, d'une carte géographique, d'un dessin. Par exemple, la relation entre la demande des consommateurs et les coûts des produits peut être représentée à l'aide d'axes de coordonnées. Le graphique montre clairement la relation entre les deux quantités.
Des modèles réels ou physiques sont créés pour des objets qui n'existent pas encore dans la réalité.
Degré d'agrégation d'objets
Il existe une classification des modèles d'information sur cette base en:
- local, à l'aide duquel l'analyse et la prévision de certains indicateurs du développement de l'industrie sont effectuées;
- sur la microéconomie, conçue pour une analyse sérieuse de la structure de la production;
- macroéconomique, basé sur l'étude de l'économie.
Il existe également une classification distincte des modèlesgestion des espèces macroéconomiques. Ils sont divisés en options à un, deux et multi-secteurs.
Selon le but de la création et de l'utilisation, on distingue les options suivantes:
- déterministe, ayant des résultats uniquement compréhensibles;
- stochastique, qui suppose des résultats probabilistes.
Dans l'économie moderne, on distingue les modèles d'équilibre, qui reflètent l'exigence de faire correspondre la base de ressources et leur application. Ils sont écrits sous la forme de matrices d'échecs carrées.
Il existe également des types économétriques, pour l'évaluation desquels les méthodes de statistiques mathématiques sont utilisées. De tels modèles expriment l'évolution des principaux indicateurs du système économique créé à travers une longue tendance (tendance). Ils sont en demande dans l'analyse et la prévision de certaines situations économiques liées à des informations statistiques réelles.
Les modèles d'optimisation permettent de choisir la variante optimale de production, de consommation ou de distribution des ressources parmi une variété d'options alternatives (possibles). L'utilisation de ressources limitées dans une telle situation sera le moyen le plus efficace pour atteindre l'objectif fixé.
Les modèles de simulation impliquent la participation au projet non seulement d'un expert, mais aussi d'un logiciel spécialisé, un ordinateur. La base de données experte qui en résulte est destinée à résoudre une ou plusieurs tâches en simulant l'activité humaine.
Les modèles de réseau sont un ensemble d'opérations et d'événements interconnectés dans le temps. Souventun tel modèle est destiné à exécuter les travaux dans un ordre permettant d'atteindre le temps minimum d'achèvement du projet.
Selon le type d'appareil mathématique choisi, on distingue les modèles:
- matrice;
- corrélation-régressive;
- réseau;
- gestion des stocks;
- File d'attente.
Étapes de la modélisation économique et mathématique
Ce processus est intentionnel, il est soumis à un certain programme logique d'actions. Parmi les principales étapes de la création d'un tel modèle figurent:
- énoncé du problème économique et son analyse qualitative;
- développement d'un modèle mathématique;
- préparation des informations initiales;
- solution numérique;
- analyse des résultats obtenus, leur utilisation.
Lorsqu'on pose un problème économique, il est nécessaire de formuler clairement l'essence du problème, de noter les caractéristiques et paramètres importants de l'objet modélisé, d'analyser la relation des éléments individuels afin d'expliquer le développement et le comportement de l'objet en question.
Lorsque vous développez un modèle mathématique, la relation entre les équations, les inégalités et les fonctions est révélée. Tout d'abord, le type de modèle est déterminé, la possibilité de son application à un problème spécifique est analysée et une liste spécifique de paramètres et de variables est formée. Lors de l'examen d'objets complexes, des modèles multidimensionnels sont construits de sorte que chacun caractérise des aspects individuels de l'objet.
Ensuite, les mathématiques nécessairescalculs, les résultats sont analysés.
Conclusion
Actuellement, il n'y a pas de concept de modèle séparé. La classification des modèles est conditionnelle, mais cela n'enlève rien à leur pertinence.
