Comme vous le savez, le XXIe siècle est appelé le siècle des technologies de l'information. En effet, l'homme moderne opère avec différentes méthodes d'obtention et de traitement de l'information. L'analyse joue un rôle important dans le processus d'utilisation de l'information. Qu'est-ce que l'analyse ? Quelles sont les méthodes d'évaluation de l'information ? Lisez la suite pour obtenir des réponses à ces questions et à d'autres.
Qu'est-ce que l'analyse ?
Ce mot a des racines grecques et se traduit littéralement par "l'art de l'analyse". Ce terme a été utilisé par Aristote pour désigner la technique de data mining logique.
Aujourd'hui, les scientifiques donnent une interprétation plus large du concept. L'analyse dans le monde moderne est considérée comme faisant partie de la logique (l'art du raisonnement), dans laquelle la doctrine de l'analyse des données est considérée. Sont étudiées les opérations de découpage réel ou mental de l'ensemble (processus, représentation, relations entre objets, etc.) en éléments constitutifs.
Qu'est-ce que l'analyse de données ? Ce concept est plus étroit que le terme "analytics". Scientifiquement, l'analyse des données est appelée la branche de l'informatique et des mathématiques, au sein de laquelle la construction et l'étude des plusalgorithmes informatiques généraux et méthodes d'extraction de connaissances à partir d'informations obtenues expérimentalement. En d'autres termes, nous parlons d'un ensemble de techniques liées aux algorithmes de traitement de l'information. L'analyse de l'information au sens étroit est le processus d'étude, de filtrage, de transformation (modélisation) afin d'extraire des données utiles et de prendre des décisions.
Apprentissage automatique
Il est considéré aujourd'hui comme la méthode d'analyse d'informations la plus puissante et la plus courante. Aujourd'hui, malheureusement, il n'existe pas d'algorithmes d'apprentissage automatique permettant un bon traitement d'informations de nature plus ou moins arbitraire. A cet égard, les spécialistes sont contraints d'effectuer une collecte et un traitement préalables des données afin de les mettre sous une forme adaptée à l'utilisation de l'algorithme. En règle générale, un tel traitement est appelé featureselect ou retraitement. La plupart des algorithmes peuvent utiliser des nombres de longueur fixe.
Dans le même temps, l'intérêt pour les algorithmes basés sur les réseaux de neurones a augmenté. L'avantage est qu'ils peuvent être utilisés non seulement pour les nombres, mais aussi pour les objets qui ont des propriétés supplémentaires (principalement géométriques). Par exemple, vous pouvez analyser une image: l'algorithme prend en compte la valeur des pixels, ainsi que leur position relative. De la même manière, les données initiales d'une piste audio ou d'une séquence vidéo sont évaluées.
L'analyse économique en tant que science
L'évaluation économique des données est un système de connaissances spéciales basé sur les modèles de développement et de fonctionnement du complexe économique, visant àétude de la méthodologie d'analyse, de diagnostic, de planification et de prévision des opérations financières et économiques de l'entreprise.
Le sujet de l'analyse économique est l'activité économique de l'organisation, son efficacité socio-économique et sa performance financière finale. La valeur de ce dernier se forme sous l'influence de facteurs subjectifs et objectifs. Les indicateurs de l'activité financière et économique sont reflétés dans le système de reporting de l'entreprise.
Objectif de la recherche d'informations
L'évaluation des données dans l'économie fournit le nombre nécessaire de paramètres à travers lesquels vous pouvez vous faire une idée objective de la situation financière de l'organisation, de ses bénéfices, de ses pertes, des changements dans la composition des passifs et des actifs. À l'aide de l'analyse, vous pouvez déterminer les domaines de travail les plus rationnels et les moins rentables, la répartition des ressources financières, matérielles et de main-d'œuvre.
Méthode dialectique
Cette méthode d'évaluation des données implique l'étude de phénomènes et de processus dans leur dynamique, c'est-à-dire en constante évolution. De là découle la principale caractéristique de la méthode - la nécessité de comparer certains indicateurs. Vous pouvez comparer les valeurs avec différentes sources: les résultats des années passées, les indicateurs prévus, les réalisations des concurrents, etc.
Selon la théorie de la dialectique matérialiste, chaque phénomène est vu comme une unité et en même temps une lutte des contraires. De là découle la nécessité d'étudier les contradictions internes, les aspects négatifs et positifschaque processus.
Lors de l'utilisation de la méthode dialectique d'évaluation des données, toutes les interdépendances et relations sont prises en compte. Il est impossible d'analyser objectivement le processus isolément des autres phénomènes et événements. L'interdépendance et l'interconnexion des opérations économiques nécessitent l'utilisation de méthodes complexes d'analyse de l'activité économique. Seule une étude approfondie des informations vous permet d'évaluer correctement les résultats du travail, de révéler les réserves.
Déduction et induction
Il existe une relation causale entre de nombreux processus et événements. Cela signifie qu'une chose découle d'une autre. L'établissement d'une relation causale est la tâche la plus importante dans l'évaluation économique des données. En conséquence, l'analyse est plus précise et objective. Ceci, à son tour, nous permet de quantifier les données, de déterminer le degré d'influence de certains facteurs sur le travail de l'entreprise.
L'induction implique l'étude de processus allant du particulier au général: des facteurs aux conclusions, des causes aux résultats. La déduction est une méthode inverse qui consiste à rechercher du général au particulier. Dans ce cas, une sorte de "démembrement" du phénomène en éléments a lieu.
Systèmecité
Lors de l'utilisation de l'approche dialectique de l'évaluation des données, chaque phénomène, processus, événement doit être considéré comme un ensemble de nombreux composants étroitement liés les uns aux autres. Un maximum de détails est effectué lors de la mise en œuvre d'une approche systématique. Lors de la description des types de données,leurs caractéristiques, la détermination du degré d'influence des facteurs sur eux, etc., la chose la plus importante et la plus importante dans l'objet à l'étude est révélée. Une approche systématique vous permet de construire un schéma approximatif du processus, d'établir ses composants clés, leur subordination, leurs fonctions et, par conséquent, de révéler le modèle logique et méthodologique de l'analyse.
Dans l'évaluation économique, après avoir examiné certains aspects des activités de l'organisation, leur interdépendance, leur subordination, les données collectées sont résumées. Dans le même temps, les éléments clés et déterminants sont distingués de l'ensemble des données et des facteurs. Les résultats de l'activité économique en dépendent principalement.
Modèles économiques
Pour la classification systématique des données, leur évaluation et leur traitement, il est nécessaire de construire un schéma correspondant aux tâches et aux finalités de l'étude. Selon l'objet étudié, on distingue les modèles d'optimisation et d'équilibre. Les premiers sont utilisés pour décrire le comportement des entités économiques qui atteignent leurs objectifs avec les opportunités disponibles. Les modèles d'équilibre sont utilisés pour déterminer le résultat de l'interaction d'un groupe de sujets, pour identifier les conditions de compatibilité de leurs tâches et objectifs.
Méthodes d'analyse
Les résultats de l'interaction des entités économiques dépendront de la période de temps pendant laquelle leur comportement est étudié. En conséquence, les méthodes de statistiques comparatives, d'analyse statistique et dynamique sont distinguées.
La première consiste à comparer les résultats de l'évaluation statistique des activités à différentes périodes. L'analyse dynamique est utilisée pour déterminer la naturechangements des indicateurs économiques entre des points donnés dans le temps et détermination des facteurs qui déterminent ces changements. L'évaluation statistique implique l'étude des actions à un certain moment. Par exemple, vous pouvez déterminer comment, compte tenu de l'offre et de la demande, le coût d'un produit est formé.
La méthodologie d'évaluation macroéconomique repose sur l'intersection de trois domaines de connaissances: les mathématiques, les statistiques et l'économie. Les méthodes économiques sont: la comparaison, le regroupement, l'analyse graphique et l'analyse d'équilibre.
Les techniques mathématiques sont divisées en 3 groupes:
- Économique. Celles-ci incluent les méthodes matricielles, les théories de l'équilibre entrées-sorties, les fonctions de production.
- Techniques de programmation optimale (non linéaire, linéaire, dynamique) et cybernétique économique.
- Méthodes d'étude du processus décisionnel et des transactions. Ce groupe contient des théories sur les files d'attente, les jeux, les graphes.
Analyse comparative
Comparison est une comparaison de données et de faits recherchés. En pratique sont utilisés:
- Analyse horizontale. Il est nécessaire d'identifier les écarts relatifs et absolus de la valeur réelle des indicateurs par rapport à la ligne de base.
- Analyse verticale. Il est utilisé pour étudier la structure des phénomènes.
- Analyse des tendances. Il permet d'étudier les taux de croissance relative des indicateurs sur plusieurs années par rapport au niveau de l'année de référence.
Analyse de l'équilibre
Il réside dansmesure comparative de deux ensembles d'indicateurs tendant vers l'équilibre. En conséquence, le chercheur détermine un nouvel indicateur d'équilibrage.
Par exemple, lorsqu'ils évaluent le degré d'approvisionnement d'une entreprise en matières premières, ils comparent ses besoins, les sources pour couvrir ces besoins et fixent un indicateur d'équilibrage - un excès ou une pénurie de matières.
En tant que méthode d'équilibre auxiliaire, elle est utilisée lors de la vérification du résultat du calcul de l'influence des facteurs sur l'indicateur de performance total. Si la somme de l'impact est égale à l'écart par rapport à la valeur de base, alors les calculs sont corrects.
Extra
Les graphiques sont utilisés pour mettre à l'échelle les indicateurs. Les valeurs et leur dépendance sont décrites en construisant des formes géométriques. Il faut dire que la méthode graphique dans l'analyse de signification indépendante n'a pas d'importance. Il est uniquement utilisé pour illustrer les changements.
L'évaluation de l'indice est basée sur des valeurs relatives, qui expriment le rapport du niveau du phénomène considéré au niveau de base. Plusieurs types d'indices sont utilisés en statistique: harmonique, arithmétique, agrégé, etc.
Si vous utilisez des recalculs d'indices et construisez une série chronologique qui reflète, par exemple, la libération de biens en termes de valeur, vous pouvez objectivement évaluer la dynamique.
Les méthodes de régression (stochastique) et de corrélation sont utilisées pour déterminer le niveau de connexion entre des paramètres fonctionnellement indépendants les uns des autres. Par corrélationvous pouvez:
- Faire un modèle des facteurs existants.
- Quantifier la force de la connexion.
Analyse en sociologie
La description de tout phénomène peut être réalisée de différentes manières. L'observation est l'une des méthodes d'analyse les plus courantes en sociologie. Pendant ce temps, vous pouvez quantifier les données via:
- Échelle psychologique. Généralement, les scores sont utilisés pour résumer les observations.
- Mesure du temps (chronométrage).
Une autre approche est la méthode d'échantillonnage temporel. Lors de son utilisation, certaines périodes de temps sont sélectionnées à partir d'un seul processus à l'étude pour consolider les informations. Ils sont considérés comme représentatifs d'une période plus longue. Dans la recherche réelle, les descriptions quantitatives et qualitatives des phénomènes sont généralement effectuées en combinaison.
Les indicateurs quantitatifs peuvent être enregistrés lors de l'observation ou généralisés après sa réalisation, inclus dans un rapport rétrospectif. Les impressions générales du chercheur servent de base à l'évaluation rétrospective. Pour un suivi à long terme, ils peuvent, par exemple, inclure la fréquence de l'un ou l'autre des épisodes étudiés. Des indicateurs quantitatifs peuvent ainsi être inclus dans les jugements de valeur. Par exemple, "il va rarement à l'école", "elle oublie toujours son manuel", etc.
En plus de la description évaluative des événements, le chercheur peut utiliser une évaluation ponctuelle de ses impressions. Ces chiffres reflètentcaractéristique des observations incontrôlées à long terme dans la vie quotidienne. Comme le montrent certaines études, ils peuvent très bien être utilisés comme l'un des principaux ou les seuls critères d'adéquation des tests psychologiques ou des caractéristiques d'un individu.
