Une idée, un nouveau système d'information, un projet, un événement ou un autre résultat de l'application de connaissances et de compétences est pertinent et intéressant pour les auteurs. Le support d'information vous permet de transférer l'intérêt des auteurs vers l'environnement social, de déterminer la signification sociale et de formuler des voies de développement.
Description de l'idée
Le résultat de l'activité intellectuelle est généralement axé sur un domaine d'application spécifique afin de réaliser un profit, de résoudre un problème social, de rétablir l'équilibre écologique du territoire, de modifier les indicateurs qualitatifs ou quantitatifs des objets de importance publique. Beaucoup d'options pour les idées. Les plus intéressants et les plus dynamiques sont informatifs.
La proposition de l'auteur n'est pas toujours perceptible dans son environnement social. Le résultat du travail de l'auteur a toujours un contenu informatif unique, qui indique des indicateurs de pertinence, de nouveauté et d'utilité.
La description de l'idée mise en œuvre peut être présentée de telle manière quefournir un support d'information - promotion de l'idée dans l'esprit du public. Des technologies permettant d'entrer sur le marché et d'y travailler pour les biens de consommation ont été développées et testées dans la pratique. Maintenir les systèmes d'information est un défi.
Beaucoup a été fait dans le monde informatique, mais chaque produit d'information à partir du moment où il est utilisé fournit de nouvelles bases pour le développement ultérieur de l'idée originale. De plus, l'expérience d'exploitation apparaît, les données sur les défauts sont accumulées et l'opinion des consommateurs se forme.
En conséquence, la description originale de l'idée est mise à jour, ce qui lance les processus de modernisation du produit, et son support d'information redevient pertinent.
Tâche facile: parsing
Avec le développement d'Internet, les données sur les quantités ont cessé d'être pertinentes, mais un intérêt notable s'est manifesté pour les indicateurs qualitatifs. La recherche d'informations est une tâche classique qui doit être résolue chaque jour. Une personne est constamment en train de collecter, d'analyser et de prendre une décision.
Dans la pratique, lorsqu'il est nécessaire de prendre une décision sur un problème spécifique de production ou de ménage, une personne se tourne vers les moteurs de recherche pour obtenir de l'aide: Google, Yandex, Rambler, etc.
Les ressources Web fournissent le service requis. Ayant de nombreuses années d'expérience, une base logicielle et matérielle développée, ces services n'ont pas besoin de support d'information, ils occupent en toute confiance leurs niches sur le marché et dans l'esprit du public. Mais les leaders des résultats de recherche ne doivent pas s'y tromper. Leur position n'est pas parfaite. Le support d'information pour eux est toujours pertinent.
Une requête bien formulée est plus susceptible d'obtenir une réponse crédible, mais la crédibilité n'est pas l'objectif des moteurs de recherche modernes. Une confirmation éclatante de cela est l'analyse de nombreuses ressources Web afin de trouver les informations nécessaires et fiables.
L'analyse du code HTML est très facile. L'hypertexte est un texte extrêmement formalisé. Le problème est que le contenu reconnu de la ressource Web correspond correctement à la requête de recherche et garantit qu'il fournira les informations nécessaires.
Mais ! L'analyse HTML est un résultat temporaire problématique: le propriétaire de la ressource peut modifier la page HTML et l'analyse doit être réécrite.
Tâche difficile: analyse intelligente
Il n'y a rien de plus "simple" que d'écrire du web scraping auto-développé. Un algorithme qui s'adaptera au cours du processus de recherche n'est pas une tâche si difficile. La seule question est de savoir comment appliquer exactement la récursivité et dans quelles limites traiter le code de la page HTML. L'algorithme de recherche évoluera et s'adaptera à toutes les pages consultées au fur et à mesure de leur modification.
Le support d'information pour la tâche d'"analyse intelligente" ne deviendra probablement pas un problème sérieux, même en l'absence de possibilité de financer une agence de publicité. Il suffit de fournir à un algorithme intelligent un ensemble de connaissances issues de sources classiques (manuels, livres, articles, rapports de recherche).
Écoliers, étudiants et chercheurs - un très grand marché pour les tâches de rechercheune information fiable. Les leaders des résultats de recherche ne satisfont pas ici selon les critères d'objectivité et de fiabilité. Pour eux, l'essentiel est le volume, pas la qualité du résultat. La question banale "Pourquoi Internet est-il tombé dès que Proxmox VE est devenu sur Debian" n'aura pas de réponse fiable ni dans Google ni dans Yandex.
De toute évidence, la recherche d'origine ne disait rien sur la façon d'installer le produit, où trouver quoi et ce que c'est.
Ainsi, le support informationnel du projet "smart parsing" ne sera pas facile. Le fait est que les termes "se coucher" et "devenir" sont de l'argot classique, et le problème avec l'installation de Proxmox VE n'a rien à voir avec Internet en dehors de ce système de machine virtuelle. Ni Google ni Yandex ne pourront "deviner". L'utilisateur devra décomposer la requête en composants et résoudre le problème par lui-même.
Pour une promotion acceptable et réussie du projet « smart parsing », il sera nécessaire de construire son support d'information de manière à ce que le consommateur potentiel comprenne que le « smart parsing » est réellement capable de « comprendre » le demande originale et décomposez-la en composants nécessaires.
Le résultat de l'idée
Le résultat de toute idée d'information accumule automatiquement des informations "d'accompagnement". Vous pouvez en profiter. Un support informationnel pour la mise en place du projet "smart parsing" peut être prévu dans le cadre du projet. Si nous parlons d'un algorithme d'auto-apprentissage (un algorithme qui mémorise la requête de recherche et les résultats de la recherche pour une généralisation ultérieure), alors qui, sinonà une personne, "apprendre à l'algorithme" le comportement correct ?
L'exemple donné est indicatif dans le contexte de la tâche "éternelle" de la recherche d'informations. Si nous prenons un autre système d'information comme objet d'analyse, le support informationnel devra être organisé différemment.
Dans tous les cas pratiques, lorsqu'il s'agit de mettre un produit d'information sur le marché, il faut se concentrer sur les analogues et les événements classiques - conférences, présentations, promotions. La circonstance essentielle et le noyau de tout programme d'accompagnement et de promotion ultérieure seront une déclaration précise et crédible de fonctionnalité et d'objectif qui est clairement pertinente pour l'utilisation sociale.
