L'article décrit la compilation de tableaux statistiques, leurs types, les exigences pour leurs composants. Un algorithme pour la construction rationnelle de tableaux statistiques pratiques pour la perception et l'analyse est présenté. Des exemples de tels tableaux sont donnés. L'une des méthodes les plus courantes pour présenter des informations numériques systématiques est un tableau. Il est utilisé dans presque tous les domaines de la vie, à la fois dans l'environnement scientifique (humanitaire et technique), et dans l'affichage quotidien des données de n'importe quel domaine d'activité.
Pour pouvoir présenter systématiquement et intégralement des informations numériques disparates, il faut d'abord qu'elles soient correctement traitées, débarrassées des facteurs secondaires d'influence. Ensuite, il doit être visualisé pour faciliter une analyse plus approfondie. C'est à ça que servent les tableaux. Il existe une science - la statistique, qui donne le concept de tableaux statistiques, les méthodes et les caractéristiques de construction de diverses variétés de ces tableaux.
L'essence du tableau statistique
Il doit être entendu que toute donnée numérique incohérente et économiquement dénuée de sens, mêmeagrégés et affichés ne sont pas considérés comme des tableaux statistiques. Le plus souvent, sous forme de tableaux à caractère statistique, sont affichés les attributs numériques des phénomènes, qui résultent du regroupement et de la sommation de diverses séries numériques. Un tableau statistique est reconnu comme un tableau qui vous permet de quantifier visuellement un certain domaine statistique de données obtenues à la suite d'informations et de regroupements spécialisés.
Avantages de l'affichage des données sous forme de tableau
Le principal avantage de la présentation des informations sous forme de tableau est la possibilité d'effectuer des calculs comparatifs et des travaux analytiques sur les informations reflétées sous une forme structurée de nombres. En règle générale, ces informations elles-mêmes font déjà l'objet d'un traitement primaire, d'un regroupement et d'informations sur une certaine base. Dans de tels cas, les tâches statistiques nécessitent l'utilisation de la méthode du tableau.
La méthode tabulaire présente les avantages suivants:
- améliore la perception externe des données;
- facilite la procédure et réduit le temps d'analyse, d'étude des phénomènes indiqués dans le tableau;
- vous permet de voir visuellement la dynamique de la périodicité du phénomène (par comparaison);
- permet d'observer la relation d'information avec plusieurs critères;
- facilite la création de modèles graphiques basés sur des informations tabulaires.
Les éléments les plus importants qui composent le tableau statistique
Le sujet et le prédicat de la table sont considérés comme les plus importantscomposants de tout type de table. Le plus souvent, le tableau est placé verticalement dans le document, bien qu'il existe des options horizontales. Ces options sont utiles si la table comporte un grand nombre de colonnes. Avec ce type de données, l'orientation verticale rendra beaucoup plus difficile la compréhension de l'information et son analyse.
Exigences de base pour le sujet du tableau statistique
Une partie du tableau sous la forme de l'objet étudié, constituée de valeurs numériques, est considérée comme le sujet du tableau. Sous la forme de celui-ci, plusieurs groupes de données numériques, rassemblées selon certains critères, peuvent également agir. Le plus souvent, le sujet est une énumération de quelques éléments du phénomène, qui est étudié sous forme de tableau. Il agit comme des noms de ligne. Il est nécessaire de garantir des unités de mesure identiques de la même dimension dans toutes les cellules du tableau.
Les éléments qui composent le tableau statistique doivent être vérifiés, objectifs et cohérents. L'utilisation d'abréviations uniques, non généralement reconnues (milliers, millions, etc.) est inacceptable. S'il y a significativement plus d'éléments présentés dans le sujet du tableau que dans le prédicat, il est préférable de remplacer mutuellement le prédicat et le sujet.
Exigences de base pour le prédicat du tableau statistique
Le groupe d'identifiants décrivant l'objet étudié (sujet) est le prédicat de la table. Le prédicat illustre les éléments, groupes de la population étudiée. Le rôle du prédicat est joué par les en-têtes, le contenu des colonnes avec une répartition spatiale raisonnable des valeurs de gauche à droite. De la même manièresujet, il contient obligatoirement des mètres de même dimension pour toute la population.
L'utilisation d'abréviations non standard dans le prédicat est également inappropriée. L'utilisation fréquente de virgules et de points dans le prédicat n'est pas recommandée. De tels signes rendent très difficile la compréhension des données et peuvent entraîner des confusions et des erreurs. Il est impératif de se rappeler que dans la pratique russe, les dixièmes d'un nombre entier sont séparés par un point ou une virgule. Dans la pratique étrangère, un point est également souvent séparé par un point tous les trois zéros dans un grand nombre entier. S'il y a plusieurs colonnes avec les mêmes noms dans le tableau, il est conseillé de les combiner.
Algorithme de création d'un tableau statistique
La façon la plus rationnelle de compiler n'importe quel type de tableau statistique peut être obtenue en utilisant six règles simples. Vous devez toujours suivre ces règles, cela vous permettra de créer des tableaux statistiques correctement, sans erreur, et les tableaux construits seront rapidement lus et facilement perçus.
La construction d'un tableau statistique commence par l'attribution d'un certain nombre. Le numéro de série vous permet de rendre chacun d'eux unique. Après avoir attribué un numéro au tableau, il faut également lui attribuer un titre général qui décrit brièvement le contenu, le sujet et le domaine d'étude. L'en-tête peut également mentionner la date à laquelle les données ont été compilées ou reçues, ainsi que la période affichée. Les titres peuvent être latéraux, supérieurs et généraux.
À la troisième étape, vous devez choisir une disposition de tableau adaptée à cet ensemble de données mot-numérique. C'estun champ rectangulaire divisé par l'intersection de rangées de lignes dirigées verticalement et horizontalement formant des rangées et des colonnes constituées de cellules. C'est dans ces champs que toutes les informations seront enregistrées. Les colonnes du tableau et ses rangées doivent être numérotées consécutivement pour plus de clarté, éviter toute confusion et faciliter le transfert du tableau d'une page du document à l'autre. Au lieu d'un chiffre, vous pouvez attribuer un code alphabétique unique.
À la quatrième étape de la création de tableaux statistiques, vous devez saisir toutes les données nécessaires de manière séquentielle dans les cellules. À l'avant-dernière, cinquième étape de la compilation du tableau, il est nécessaire de remplir les champs avec des informations. Il est conseillé de le faire en se déplaçant de colonne en colonne, en y introduisant les indicateurs statistiques nécessaires. Un tel indicateur n'est rien de plus qu'une description numérique exprimant un paramètre, une caractéristique, une propriété du phénomène décrit dans le tableau.
À la dernière étape du remplissage d'un tableau statistique, des notes sont écrites pour celui-ci, si elles sont nécessaires. La source des données, la méthode de traitement statistique, la taille de l'échantillon, le lieu de collecte des données ou l'algorithme pour travailler avec le tableau sont indiqués.
Autres caractéristiques de construction
Les informations numériques et textuelles font partie intégrante du tableau statistique. Les valeurs calculées sont saisies après la saisie de toutes les données statistiques. Il est nécessaire d'observer une seule dimension des données saisies dans les cellules de tout type de tableaux statistiques. Il est conseillé de saisir des données numériques afin que les chiffres de ces nombres dans les cellules d'une colonnesitués exactement les uns sous les autres (mille - moins de mille, un million - moins d'un million).
Tous les nombres du tableau doivent avoir le même nombre de décimales après la virgule. Si le tableau ne contient que des nombres entiers, il n'est pas conseillé d'entrer des décimales. Si la table comporte une énumération par ligne de données numériques, elle doit contenir une colonne avec les sommes résultantes pour chaque ligne ("total" ou "total"). Une telle colonne peut être la première ou la dernière du tableau. Les lignes pour lesquelles des données sont manquantes ou égales à zéro sont remplies avec des caractères spéciaux: "X" (non rempli), "-" (absence) ou l'inscription "N/A" (pas de données).
Variétés de tables
L'analyse des tableaux statistiques révèle bon nombre de ces objets de divers types, méthodes de construction, but et direction. Ils diffèrent par les caractéristiques des ensembles numériques utilisés, les structures, la relation des facteurs qui déterminent les éléments de chaque tableau.
La structure du sujet et du prédicat du tableau et les particularités du regroupement des données permettent de diviser les tableaux en quatre types:
- Combinaison - le sujet se compose de plusieurs signes.
- Mixte - comporte les caractéristiques d'un groupe et d'une table simple.
- group - contient des données regroupées par un attribut.
- simple - représente le sujet formé par une simple énumération des unités de l'étudeagrégat, sans division en groupes.
Les tables simples sont:
Chronologique (série de dynamiques) - illustre l'évolution des données du sujet au fil du temps
Listed (lignes de distribution) - contient dans l'énumération du sujet tous les objets de l'ensemble ordonné étudié
- Monographique - révèle une donnée triée par un attribut (un groupe ou une partie d'une population).
- Territorial - désigne collectivement une liste de caractéristiques géographiques.
Les tâches statistiques peuvent impliquer l'apparition d'autres types de tableaux statistiques.
Classement des tableaux selon la nature du sujet
Du point de vue de ce critère, il existe des tableaux simples et des tableaux complexes. Le premier des types mentionnés dans le sujet contient une liste de certaines des unités étudiées de la population, ainsi qu'une caractéristique numérique de chaque objet d'étude. L'objectif principal de ces tableaux est le résumé principal d'un ensemble de données. Pour une compréhension correcte et complète des données d'un tel tableau, l'observateur n'a pas besoin de connaissances et de compétences statistiques particulières.
Les tableaux statistiques complexes sont: mixtes (il existe des signes liés à la fois au groupe et à la combinaison), groupe (les objets de la population étudiée sont divisés en groupes selon un signe présélectionné) et combinaison (plusieurs signes inhérents à l'objettableau).
Classement des tables selon la nature du prédicat
La fréquence de répétition des valeurs d'un certain indicateur et le degré de développement du prédicat dans le tableau nous permettent de distinguer les types de tableaux statistiques suivants:
- Statique - l'indicateur est défini dans l'espace et dans le temps, ne se répète ni dans le temps ni géographiquement.
- Dynamique - les données sont enregistrées pendant plusieurs instants, périodes dans les limites du phénomène étudié.
- Spatial - les informations sont répétées pour différentes zones.
- Spatio-temporel - fournit une couverture complète du phénomène à la fois dans le temps et dans l'espace.
La complexité de construction d'un tableau statistique détermine l'existence d'un prédicat complexe, simple et complexe-combiné. La présence de répétabilité des données d'indicateurs individuels est un attribut d'un prédicat complexe. Simple signifie que l'indicateur est présent dans le tableau comme un attribut quantitatif du phénomène étudié, sans tenir compte de ses types. La présence d'un groupement combiné de données dans le sujet signifie que nous avons un tableau dans lequel le modèle d'un prédicat combiné complexe est appliqué.
Vue spéciale - bilans
Outre ceux mentionnés ci-dessus, il existe des tableaux statistiques d'équilibre. Leur particularité est que le prédicat est ici représenté par des données équilibrées qui déterminent les deux côtés du processus étudié.
Un exemple typique de tableau statistique de type bilan est un bilan divisé en actifs et passifs,dont l'équilibre doit être atteint lors du remplissage.
Conclusion
Les tableaux statistiques sont très importants pour l'analyse de tout ensemble de données statistiques. Les principaux éléments qui composent le tableau statistique sont le sujet et le prédicat. Ils doivent toujours être remplis correctement et seules les informations pertinentes et vérifiées doivent être utilisées.
La compilation et l'analyse de ces tableaux ne nécessitent généralement pas de connaissances statistiques particulières. Ils sont facilement applicables dans toutes les sphères de l'économie nationale, sont faciles à comprendre et aident à visualiser et à présenter efficacement un grand nombre de données numériques. Leur utilisation facilite grandement l'analyse, la construction de tendances et de modèles pour le développement des phénomènes étudiés.
