Le traitement des données statistiques est impossible sans leur ordonnancement, leur généralisation et leur analyse. Tous les résultats obtenus doivent d'abord être mis sous une telle forme afin qu'un maximum d'informations utiles puissent en être extraites. S'il y a trop de données reçues, elles doivent être regroupées ou résumées.
Ainsi, pour le regroupement, il est nécessaire de déterminer les normes selon lesquelles les données reçues seront distribuées. Dans le même temps, non seulement la visibilité, mais aussi l'utilité potentielle des informations reçues dépendront de la méthode choisie. Les résultats de recherche correctement regroupés sont beaucoup plus pratiques à étudier et à analyser.
Les méthodes de traitement des données statistiques peuvent être appliquées dans de nombreux domaines de l'activité humaine. Ils peuvent être divisés en 3 types principaux:
1) des méthodes génériques pouvant être utilisées quelle que soit leur portée;
2) des méthodes pour certains domaines d'activité, traitant de l'étude de processus ou de phénomènes réels;
3) méthodes pourrecherche sur certaines données.
De toute évidence, plus la méthode de traitement statistique des données est précise, plus l'analyse d'une situation particulière sera efficace. Si la première méthode est applicable pour des résultats scientifiques dont la valeur ne sera évaluée que selon des critères scientifiques généraux, la troisième méthode n'est utilisée que pour résoudre certains problèmes dans un domaine particulier.
En plus d'une connaissance générale des méthodes de traitement des données, il est également important de savoir comment travailler au mieux avec les résultats. Le traitement statistique des données implique la création de tableaux ou de graphiques pour visualiser les informations reçues.
Au stade initial, les informations peuvent être résumées dans un tableau. Ainsi, par exemple, le traitement statistique des données expérimentales, enregistrées sous forme de tableau, permet aux chercheurs d'enregistrer des enregistrements supplémentaires inutiles d'indicateurs, de valeurs de mesure, de facteurs supplémentaires qui affectent le déroulement de l'expérience. Dans les tableaux, il convient d'enregistrer non seulement les données de l'étude ou de l'expérience, mais également de résumer les résultats intermédiaires et principaux. Certes, pour leur construction correcte, il est nécessaire de réfléchir à l'avance au nombre requis de lignes et de colonnes, notez tous les paramètres nécessaires.
Vous pouvez créer un tableau simplement sur une feuille de papier ou saisir immédiatement des données dans un ordinateur. La deuxième option vous permettra de trier rapidement les données reçues dans le bon sens, de trouver la valeur la plus grande ou, au contraire, la plus petite, de résumer ou de trouver la valeur moyenne pargroupe de résultats sélectionné.
N'oubliez pas que si un traitement statistique compétent nécessite plusieurs tableaux, il faut alors les numéroter et inventer un nom unique pour chacun.
Les graphiques sont un moyen plus visuel d'enregistrer des données. Ils montrent visuellement la relation entre différentes quantités, ce qui facilite la compréhension des résultats de l'étude.
Connaissant les principes de base de la construction de tableaux et de graphiques, vous pouvez traiter rapidement et efficacement les données reçues.
