Dans la méthode des regroupements statistiques, la totalité des phénomènes étudiés est divisée en classes et sous-classes, qui ont une structure homogène selon certaines caractéristiques. Chacune de ces divisions est décrite par un système d'indicateurs statistiques. Les données groupées peuvent être présentées dans des tableaux.
Cette action est la principale méthode utilisée dans l'étude proprement dite des phénomènes sociaux. Elle apparaît comme un préalable à l'application de divers regroupements de statistiques, de procédures et de méthodes d'analyse. Par exemple, la classification est nécessaire pour utiliser des indices généralisés, tels que des moyennes.
Contribution de V. I. Lénine
Dans les statistiques russes pré-révolutionnaires, en particulier dans divers zemstvos (ce sont des gouvernements locaux), une expérience considérable a été acquise dans le regroupement de différents types d'organisations. Et aussi à cette époque, un travail important a été fait pour développer non seulement des tableaux avec classement un par uncaractéristiques, mais aussi des schémas plus complexes. Dans ceux-ci, toutes les données sont regroupées par deux paramètres ou plus. Cependant, les problèmes théoriques liés à l'utilisation de méthodes de regroupement statistique n'ont pas reçu de justification scientifique. Cet état de choses persista jusqu'aux travaux de V. I. Lénine. Il avait une haute opinion de la valeur cognitive et de l'importance pratique de la classification. À propos des tableaux basés sur les signes d'un regroupement statistique de plus d'une caractéristique, Lénine écrivait: « On peut dire sans exagération qu'ils révolutionneront la science et, bien sûr, l'économie agricole. »
Les recommandations de Vladimir Ilitch sur la nécessité d'une analyse politique et économique préalable de la nature des modèles et de la détermination des types de phénomènes avant de commencer les expériences de classification des données initiales sont d'une importance fondamentale.
Étapes des regroupements statistiques
La systématisation est utilisée non seulement dans l'analyse de la structure de la population, mais aussi dans la détermination des types de phénomènes et dans l'étude de la relation entre diverses caractéristiques ou facteurs. Des exemples de groupements qui expriment la structure de la population sont les classifications des personnes par âge (à des intervalles d'un an ou, plus communément, de cinq ans) et les entreprises par taille.
En combinant les classes ou en fixant des intervalles irréguliers, il est possible d'établir des différences qualitatives entre les systèmes individuels, puis de déterminer les types technico-économiques ou socio-économiques des matières concernées(par exemple, entreprises ou fermes). Ainsi, le regroupement de la population d'un pays par âge peut s'effectuer sur la base, outre de simples objets chronologiques, de découpages particuliers tels que les femmes de 16 à 54 ans et les hommes de 16 à 59 ans. L'utilisation de ces classes spéciales permet de calculer l'indice économique national, appelé population active du pays. Les limites de l'intervalle sont quelque peu arbitraires et peuvent différer d'un État à l'autre.
Tâche
La classification quantitative détaillée des entreprises et des cabinets nous permet de procéder à la définition de plusieurs groupes qualitatifs de base, tels que les petites, moyennes et grandes organisations. Après cela, un certain nombre de problèmes économiques généraux peuvent être clarifiés, par exemple, le processus de concentration de la production, la croissance de l'efficacité industrielle et l'augmentation de la productivité du travail. Les nouvelles données de Vladimir Ilitch Lénine sur les lois régissant le développement du capitalisme dans l'agriculture sont un brillant exemple d'analyse approfondie qui utilise le regroupement pour démontrer la nature complexe des modèles. Et aussi la relation entre la taille de l'entreprise et sa productivité globale.
La tâche la plus importante et la plus difficile des regroupements statistiques est d'identifier et de décrire en détail les types de phénomènes socio-économiques. De tels sujets représentent l'expression de formes d'un certain processus social ou de caractéristiques de base. Ils semblent être communs à de nombreux phénomènes individuels. Dans son analyse de la stratification de la paysannerie, Vladimir Ilitch Lénine a utilisé le groupementde manière approfondie et exhaustive. Tout d'abord, il a révélé le processus de formation des principales classes sociales dans la Russie pré-révolutionnaire, dans les campagnes d'Europe occidentale et dans l'agriculture américaine.
Et, il s'est avéré que les données soviétiques ont une expérience considérable des regroupements typologiques et statistiques. Par exemple, le bilan de l'économie nationale de l'URSS suppose un système de classification complexe et ramifié. D'autres exemples de regroupement statistique typologique dans l'espace soviétique incluent la systématisation de la population par classe sociale. Ainsi que l'unification des actifs fixes de production par types socio-économiques d'unités industrielles. Et vous pouvez également donner un exemple tel que le regroupement de la population statistique du produit social.
La classification bourgeoise n'utilise pas assez la systématisation. Lorsque le groupement est utilisé, il est pour la plupart incorrect et ne contribue pas à caractériser le véritable état des choses dans les pays capitalistes. Par exemple, la classification des entreprises agricoles par superficie exagère la place de la petite production dans cette veine. Et le regroupement de la population par profession ne révèle pas la véritable structure de classe de la société bourgeoise.
Les caractéristiques socio-économiques d'un État socialiste offrent de nouvelles applications au regroupement statistique. La classification est utilisée pour analyser la mise en œuvre des plans économiques nationaux, pour déterminer les raisons du retard de certaines entreprises et secteurs. Et aussi identifier les ressources inutilisées. Par exemple, les entreprisespeuvent être regroupés selon le degré d'exécution du plan ou le niveau de rentabilité. Pour caractériser l'introduction du progrès scientifique et technologique dans l'industrie, il est très important de regrouper les entreprises en fonction de données techniques et économiques telles que le degré d'automatisation et de mécanisation et la quantité d'électricité disponible pour le travail.
Les données groupées sont des informations formées en combinant des groupements individuels d'observations statistiques sur la présence d'une variable dans des classes distinctes, de sorte que la distribution de fréquence de ces systèmes constitue un moyen pratique de résumer et d'analyser tous les matériaux.
Informations
Les données peuvent être définies comme des groupes de matériel qui représentent les attributs qualitatifs ou quantitatifs d'une variable ou d'un ensemble de variables. Cela revient à dire que les classes peuvent être n'importe quel ensemble d'informations décrivant une entité. Les systèmes, dans le regroupement de données statistiques, peuvent être classés en objets groupés et non groupés.
Toute information qu'une personne recueille en premier est non classifiée. Les groupements statistiques non groupés sont des données, mais uniquement sous une forme non traitée. Un exemple de tels systèmes est n'importe quelle liste de nombres auxquels vous pouvez penser.
Premier type de classifications
Les données groupées sont des informations qui ont été organisées en groupes appelés classes. Ce type a déjà été classé, et donc certainsniveau d'analyse. Cela signifie que toutes les informations ne sont plus brutes.
Une classe de données est un groupe associé à une propriété personnalisée spécifique. Par exemple, si le directeur d'une entreprise rassemblait les personnes qu'il embauchait une certaine année, il pourrait les regrouper en systèmes par âge: vingt, trente, quarante, etc. Et chacun de ces groupes est appelé une classe.
À son tour, ce n'est pas la dernière division. Chacune de ces classes a une certaine largeur et c'est ce qu'on appelle l'espacement ou la taille. Ce concept est très important lorsqu'il s'agit de tracer des histogrammes et des tracés de fréquence. Toutes les classes peuvent avoir la même taille ou des tailles différentes, selon la façon dont toutes les informations seront regroupées. L'intervalle système est toujours un nombre entier.
Contraintes et limites de classe
Le premier concept fait référence aux valeurs réelles que l'on peut voir dans le tableau final. Les contraintes de classe se divisent en deux catégories: la limite inférieure du système et la limite supérieure. Bien entendu, toutes les divisions des tableaux sont utilisées pour garantir l'exactitude et le caractère informatif.
Mais, d'un autre côté, les limites des classes ne sont pas toujours respectées dans le tableau des fréquences. Ce concept donne le véritable intervalle des systèmes et, comme diverses restrictions, est également divisé en limites des valeurs inférieures et supérieures.
Groupes vivants et non vivants
La science cherche à comprendre et à expliquer les phénomènes naturels. Les scientifiques comprennent les choses en les classant. Ça appartientà la fois des êtres vivants et des groupements non vivants de matériaux statistiques.
À leur tour, ces types peuvent être divisés en groupes en fonction des propriétés de contraste. Par exemple, si les élèves ont compilé des listes dans leurs revues scientifiques sur les divers matériaux et sujets qu'ils ont étudiés, ils peuvent utiliser ces données pour élargir leurs connaissances et informations sur les systèmes qu'ils ont étudiés.
Toutes les connaissances peuvent être triées ou classées selon diverses propriétés de contraste. Voici quelques exemples:
- Métaux contre divers non-métaux.
- Terrain pierreux au lieu de désert ou de prairie.
- Cristaux visibles vs minéraux invisibles.
- Un processus naturel au lieu d'un artificiel.
- Substances plus denses que l'eau ou moins lourdes qu'un liquide donné.
- Magnétique contre non-magnétique.
Et vous pouvez également faire des différences de groupe selon les caractéristiques suivantes:
- L'état de la matière à température ambiante (solide, liquide, gaz).
- Fusibilité des métaux.
- Propriétés physiques et ainsi de suite.
Matériaux:
- Divers articles qui illustrent les catégories ci-dessus.
- Aimants pour tester les propriétés des matériaux.
- Un récipient d'eau pour vérifier si les choses flottent ou coulent.
- Revues scientifiques.
Mode opératoire
Exactement comment les choses se passent:
- Les élèves travaillent en groupe. Chacun reçoit du matériel et on lui demande de trouver des moyens de se regrouperarticles par catégorie. Ils élaborent les critères qu'ils utiliseront, puis trient les éléments en conséquence. Les tableaux de résultats sont consignés dans leurs revues scientifiques.
- Après avoir regroupé les matériaux, ils sont à nouveau triés selon d'autres critères. La prochaine étape consistera également à compiler une liste de résultats. Et après cela, une ligne supplémentaire d'éléments est écrite, qui ont été triés différemment en raison de critères changeants.
- Les élèves consignent leurs observations et tableaux dans leur journal scientifique.
Résultats
Les élèves fixent une série de tableaux qui montrent comment leurs matières sont triées en fonction de chacun des critères. Par exemple, un groupe d'élèves a un trombone, un petit morceau de granit, un bouchon de liège, un jouet en plastique. Et puis une paire de tables de tri pourrait ressembler à ce qui suit.
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Articles triés par magnétisme.
Réagir à l'aimant: trombone, granit. Ne répond pas: liège, plastique.
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Articles triés par densité par rapport à l'eau.
Pop up: liège, plastique. Noyade: trombone, granit.
Après cela, les élèves font des présentations devant la classe. Ils discutent des raisons pour lesquelles différents éléments sont classés différemment en fonction des critères utilisés.
Les élèves répètent ces observations à chaque fois, en appliquant différentes propriétés.
Parler
À ce stade:
- Les élèves peuvent étendre ces observations à d'autres matériaux sans aucunerecherche pratique.
- Les exemples sont des échantillons de différents types de roches. Les élèves apprendront à faire des observations plus précises et à écrire exactement ce qu'ils voient avec des loupes et d'autres objets qu'ils utilisent.
- Si les élèves ont créé un fichier d'index des propriétés écrites sur des cartes, elles peuvent également être triées. Cela sera utile si l'index contient des matériaux supplémentaires qui ne sont pas dans la classe.
Une manière courante de traiter des données quantitatives continues consiste à subdiviser toute la gamme de significations en plusieurs sous-gammes. Il est nécessaire d'attribuer à chaque matériau une valeur constante de la classe dans laquelle il tombe. Notez que l'ensemble de données passe de continu à discret.
Le concept de regroupement statistique
L'organisation se fait en définissant un ensemble de plages, puis en comptant la quantité de données qui tombe dans chacune d'elles. Les sous-gammes ne se chevauchent pas. Ils doivent couvrir toute la plage de l'ensemble de données.
L'histogramme est l'un des moyens les plus efficaces de visualiser des systèmes groupés. C'est un ensemble de rectangles où la base de la figure s'étend sur les valeurs de la plage qui lui est associée. Et la hauteur correspond à la quantité d'informations.
