Chaque personne à plusieurs reprises dans ses activités professionnelles ou dans sa vie quotidienne pose la question: « Quelles conséquences peut entraîner une certaine activité ? Un événement aura-t-il lieu ? Comment faire une prévision de son apparition? . Assez curieusement, mais les modèles et règles mathématiques habituels peuvent souvent nous aider dans de tels domaines. Cet article examinera ce qu'est un modèle, ce qu'il est, comment il peut être utilisé.
Prévision à la suite d'un modèle
Le fait même d'une prédiction ou d'une prédiction n'est pas une raison de croire qu'un certain individu possède des capacités extrasensorielles. Qu'est-ce que ça veut dire? Il est possible de prédire un certain événement uniquement à l'aide d'un modèle. C'est la base de la prédiction. En utilisant le reste de la théorie des probabilités, les lois des grands nombres, vous pouvez rendre la précision des prévisions aussi élevée que possible. Mais sansutiliser un motif est impossible.
Types de motifs
En général, la régularité est une certaine interconnexion de certains phénomènes ou procédures se répétant d'un cycle à l'autre, à l'aide desquels la formation d'étapes et de formes de développement de l'ensemble du système de la nature, de la société, des technologies est possible. Sans ces répétitions, l'existence d'un tel système serait impossible. Sans modèles, le système sera non seulement différent, mais aussi instable, endurant des changements chaotiques constants dans tous les processus. Il existe deux types de régularités: dynamiques et statistiques. Un modèle dynamique correspond à des relations causales similaires. En d'autres termes, il s'agit d'un type de relation causale, ainsi que d'une relation permanente, lorsque des indicateurs spécifiques du système dans chaque cas spécifique peuvent déterminer l'état de ce système dans le futur. Un tel modèle est inhérent à tous ces phénomènes qui sont complètement contrôlés par des lois physiques, chimiques, biologiques et mathématiques.
En gros, le modèle dynamique vous permet de déterminer certains modèles de développement de phénomènes simples. Du fait que tous les phénomènes simples obéissent aux lois de la physique, de la chimie, de la thermodynamique, de la biologie, dans les mêmes conditions, le même phénomène se répétera naturellement.
Qu'est-ce qu'une régularité en statique ? C'est une telle régularité qui se manifeste dans la masse de phénomènes homogènes lors de la synthèse des données de la population statistique etbasée sur la loi des grands nombres. Il s'agit d'une sorte de lien causal dans lequel il est impossible de dire quelque chose de précis sur l'état du système dans le futur. On ne peut que deviner le degré de probabilité avec lequel tel ou tel cas de régularité peut se produire.
Ce modèle est inhérent aux phénomènes sociaux. Dans ce cas, les actions humaines jouent un rôle important. L'état de l'individu, ses actions ultérieures après un certain impact ne peuvent pas toujours être prédits. Une personne n'est pas une machine, donc le modèle de détermination du comportement humain est quelque peu différent de la prédiction des modèles de phénomènes ordinaires et simples.
Motif et dynamique
Pour comprendre plus en détail ce qu'est un modèle, vous devez étudier un peu la dynamique. En général, la dynamique des phénomènes sociaux est le résultat de l'interaction de diverses causes et conditions de nature déterminante à la fois sociale et naturelle. Lorsqu'ils étudient n'importe quel modèle, ils utilisent également les lois de la dynamique et font ce qui suit:
- Caractéristiques inhérentes au phénomène à différentes périodes de temps.
- Utilisation des systèmes de surveillance statistique.
- Trouver l'indicateur de "tendance" (la tendance principale dans le développement du système).
- Modifications des indicateurs du système aux micro-niveaux (fluctuations périodiques).
- Extrapolation et prévision
Extrapolation et étude de motifs
Peu importe à quel point ce concept peut sembler effrayant, en fait, tout est extrêmement simple. Ce concept est également étroitement lié à la régularité. Qu'est-ce que l'extrapolation ? Il s'agit d'une analyse des régularités obtenues des phénomènes et de leur imposition sur le point de temps permis par la frontière dans le futur. C'est ce qu'est la prévision, mais en termes plus scientifiques.
L'extrapolation est impossible sans l'utilisation de régularités. Et les modèles ne sont pas nécessaires sans autre extrapolation.
