Qu'est-ce qu'un modèle dynamique ? Essayons d'identifier ses caractéristiques, donnons des exemples de tels systèmes.
Classification des modèles
Certaines caractéristiques distinguent différents types de modèles dynamiques.
Selon les étapes de modélisation, il y a:
- cognitif - assumer l'apparence mentale d'un objet;
- significatif - implique l'obtention d'informations, ainsi que l'identification de modèles et de relations (description, explication);
- formal - composé de modèles mathématiques et d'algorithmes qui décrivent et simulent des processus et des objets réels;
- conceptuel - créé à un niveau visuel ou verbal, associé à des modèles causals structurels et fonctionnels.
Moyens de mise en œuvre
Les caractéristiques des modèles dynamiques impliquent de prendre en compte les moyens utilisés pour mettre en œuvre le modèle. À l'aide de ressources matérielles, les principales caractéristiques géométriques, dynamiques, physiques et fonctionnelles de l'objet analysé sont reproduites. Comme cas particulier, des variantes physiques sont considérées, quisont de même nature que l'objet sélectionné pour le processus de modélisation.
La construction théorique peut être idéale, basée sur des schémas symboliques logiques, graphiques, mathématiques.
Division des modèles mathématiques
Il y a leur division en analytique, impliquant la description des propriétés et des relations grâce à l'utilisation de fonctions. Les options de simulation sont basées sur de multiples études, en particulier des procédures et des algorithmes qui décrivent le processus de capacité de travail du système analysé.
Division par option d'affichage
Il existe trois principaux types de modèles pour ce paramètre.
Heuristic sont ces images qui surgissent dans l'imagination humaine. Pour les décrire complètement, des mots en langage naturel sont utilisés. Par exemple, un modèle verbal d'information peut être attribué à ce type. La description n'implique pas l'utilisation d'expressions mathématiques ou logiques formelles.
C'est la modélisation heuristique qui est le principal moyen de dépasser les frontières des idées reçues sur certains événements et phénomènes.
Un tel modèle dynamique est nécessaire pour la phase de conception initiale, lorsqu'il n'y a pas d'informations complètes sur le phénomène ou l'objet analysé. De plus, ce modèle est modifié pour des options précises et spécifiques.
Les modèles grandeur nature sont des variantes caractérisées par une analogie complète avec le système réel. La différence n'existe que dans la taille, ainsi que dans le matériau utilisé pourcréer un modèle grandeur nature.
Le modèle dynamique peut être exprimé mathématiquement. Dans ce cas, l'utilisation d'expressions formelles-logiques est supposée. Les phénomènes et processus mentaux, sociaux et économiques peuvent être décrits de cette manière.
Les modèles mathématiques sont considérés comme des options peu coûteuses et polyvalentes qui peuvent être utilisées pour mener des expériences "pures" pour un problème spécifique. C'est le modèle mathématique dynamique qui est à la base de l'utilisation de l'ordinateur et de la technologie informatique. Les résultats obtenus au cours de la modélisation mathématique sont comparés aux chiffres obtenus lors de la modélisation physique.
Options de modélisation intermédiaires
Tout système dynamique peut être décrit par des options intermédiaires. Le modèle graphique est une moyenne entre les options mathématiques et heuristiques. Ces modèles peuvent être exprimés dans des diagrammes, des graphiques, des croquis, des dessins, des graphiques.
Les options analogiques vous permettent de rechercher les mêmes phénomènes ou expressions mathématiques en créant des objets analogiques.
Un système dynamique est sélectionné en fonction de la nature et de la quantité d'informations le concernant, ainsi que des capacités de l'analyste lui-même.
Un modèle statique est une tranche unique d'informations sur le phénomène ou l'objet étudié, qui est construite pendant une certaine période de temps. Un tel modèle est construit selon des documents comptables, en tenant compte des pertes ou des bénéfices mensuels.
Lorsque vous utilisez un modèle dynamique, vous pouvez analyser les modifications apportées à un objet sur une certaine période de temps.
Caractéristiques des systèmes d'information
Comment utiliser les modèles dynamiques ? Des exemples de ces types sont des indicateurs financiers pris sur plusieurs années, qui peuvent être utilisés pour prédire le bénéfice d'une entreprise.
Parmi les types populaires de modèles d'information, trois variétés sont utilisées: modèle de composition, "boîte noire", version structurelle.
La "boîte noire" est un système qui est quelque chose d'entier, pris du monde extérieur. L'environnement et les systèmes sont connectés les uns aux autres par l'échange de paramètres de sortie et d'entrée. Les organismes vivants peuvent être considérés comme un exemple de tels systèmes dynamiques.
Le modèle "boîte noire" est l'affichage le plus simple d'un système spécifique, dans lequel il n'y a aucune information sur le contenu interne, il n'y a que des connexions de sortie et d'entrée avec l'environnement externe. Les frontières entre l'environnement et un tel système sont conditionnelles. Un modèle similaire est utilisé dans les cas où il n'y a pas d'informations sur le contenu interne du système. Par exemple, les instructions d'utilisation d'une machine à laver, d'un magnétophone contiennent une description détaillée de la connexion, du réglage du fonctionnement et du résultat de l'utilisation de l'appareil. Ces informations sont suffisantes pour un utilisateur ordinaire, mais insuffisantes pour un maître qui entretient un tel équipement.
Un exemple d'un tel système dynamique est l'analyse des documents de reporting comptable.
Conclusion
Il existe de nombreuses options pour décrire les systèmes dynamiques. Pour un contrôle de processus réussi, il est important de modéliser et d'analyser correctement l'état du système. Le choix d'une description spécifique dépend de la disponibilité d'informations préliminaires, de la possibilité d'obtenir des informations supplémentaires sur le processus, de la possibilité de son développement, de l'objectif initial de la simulation.
Le choix d'un modèle dynamique est déterminé par la particularité du processus étudié. Si en science l'objectif principal de la simulation est la possibilité d'une étude détaillée de l'essence du processus, alors en technologie cela signifie la recherche de l'option optimale pour contrôler le fonctionnement de l'appareil, en identifiant les pertes minimales. Les systèmes dynamiques impliquent l'utilisation de symboles mathématiques, de signes et de lois pour obtenir des résultats fiables et opportuns.
